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物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有哪些特點？有沒有合理化的分類方式？我們有沒有應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)帶來的壓力和挑戰(zhàn)的能力？物聯(lián)網(wǎng)1.0階段有價值的數(shù)據(jù)有哪些？

數(shù)據(jù)分類

靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)

單從數(shù)據(jù)的變化上來說，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)多為標(biāo)簽類，地址類數(shù)據(jù)，RFID產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多為靜態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)多以結(jié)構(gòu)性、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲；動態(tài)數(shù)據(jù)是以時間為序列的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù)的特點是每個數(shù)據(jù)都與時間有一一對應(yīng)關(guān)系，并且這種關(guān)系在數(shù)據(jù)處理中尤其重要，這類數(shù)據(jù)存儲通常采用時序數(shù)據(jù)庫方式存儲。

靜態(tài)數(shù)據(jù)會隨著傳感器的增多，控制設(shè)備數(shù)量的增多而增加；動態(tài)數(shù)據(jù)不僅隨設(shè)備數(shù)量，傳感器數(shù)量增加而增加，還會隨時間的增加而增加。

無論靜態(tài)數(shù)據(jù)還是動態(tài)數(shù)據(jù)，在物聯(lián)網(wǎng)1.0階段數(shù)據(jù)的增長是線性的，并非是指數(shù)級的，但是因為物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù)是連續(xù)不間斷的，因此數(shù)據(jù)的量也是海量的。因此物聯(lián)網(wǎng)1.0階段數(shù)據(jù)的壓力是可控的，并不是如宣傳的那樣不可數(shù)，不可控。

能源類/資產(chǎn)屬性類/診斷類/信號類

就數(shù)據(jù)的原始特性來說，我們可以把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分為能源類數(shù)據(jù)、資產(chǎn)屬性類數(shù)據(jù)、診斷類數(shù)據(jù)、信號類數(shù)據(jù)。

• 能源類數(shù)據(jù)：是指可以能耗相關(guān)的，或者是計算能耗所需的相關(guān)數(shù)據(jù)例如電流、電壓、功率因子、頻率、諧波等等。能源數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)類型，物聯(lián)網(wǎng)最終的目的之一就是節(jié)能，那么獲取能源數(shù)據(jù)，理解能源數(shù)據(jù)，分析能源數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)實施中必須的功能。能源采集設(shè)備也是物聯(lián)網(wǎng)重要的設(shè)備之一。
• 資產(chǎn)屬性類數(shù)據(jù)：資產(chǎn)類數(shù)據(jù)通常指硬件資產(chǎn)數(shù)據(jù)比如設(shè)備的規(guī)格、參數(shù)等屬性，設(shè)備的位置信息，設(shè)備之間的從屬關(guān)系等等。資產(chǎn)類數(shù)據(jù)主要用于資產(chǎn)管理，資產(chǎn)管理是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)非常重要的功能甚至可以作為獨立的系統(tǒng)研究，因為它可以和ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、物流等幾乎所有的系統(tǒng)對接。
• 診斷類數(shù)據(jù)：診斷類數(shù)據(jù)是指設(shè)備運行過程中檢測設(shè)備運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)，診斷類數(shù)據(jù)可以有兩類：一類為設(shè)備運行參數(shù)，例如設(shè)備輸入/輸出值，這里通常為傳統(tǒng)工業(yè)自動化類數(shù)據(jù)即OT技術(shù)相關(guān)類數(shù)據(jù)；另外一類為設(shè)備外圍診斷數(shù)據(jù)，例如設(shè)備的表面溫度、設(shè)備噪音、設(shè)備震動等等，值得提出的是外圍診斷才是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體現(xiàn)的地方它包括新型傳感器技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)。外圍診斷數(shù)據(jù)是預(yù)測性維護的重要的元數(shù)據(jù)，也為深度控制模型提供依據(jù)，因此診斷類數(shù)據(jù)是我們需要著重關(guān)注的數(shù)據(jù)類型。
• 信號類數(shù)據(jù)：信號類數(shù)據(jù)或者告警類數(shù)據(jù)是目前工業(yè)領(lǐng)域使用最普及的數(shù)據(jù)，因為其直觀、易懂、關(guān)鍵，同時在本地、遠程同時告知。信號類數(shù)據(jù)容易被忽略，但是它是物聯(lián)網(wǎng)所需要的、也是快速可以采集到、并對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供重要參考價值的數(shù)據(jù)之一。

數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性

數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系對了解整個系統(tǒng)的運行有著最直接的影響，數(shù)據(jù)之間的正確關(guān)系的梳理是系統(tǒng)有效運行，產(chǎn)生價值的基石。

數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性可以從下面幾個方面分析：

• 時間關(guān)聯(lián)性：即同一時刻的數(shù)據(jù)照相，數(shù)據(jù)是同一時刻系統(tǒng)產(chǎn)生的，它反映的是系統(tǒng)這一時刻的狀態(tài)，從數(shù)據(jù)世界角度看，這個系統(tǒng)就是這一時刻的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)照相體現(xiàn)的是系統(tǒng)靜態(tài)展示；時間戳是這類數(shù)據(jù)關(guān)鍵的因素，因此要求各個數(shù)據(jù)獲取的時間戳必須相同，時間戳是目前很多數(shù)據(jù)所缺失的，也是物聯(lián)網(wǎng)實施中需要關(guān)注和解決的問題之一。

流程關(guān)聯(lián)性：即一個點的數(shù)據(jù)進過一定時間后影響第二個點數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，它體現(xiàn)的是系統(tǒng)動態(tài)的流程展示。數(shù)據(jù)之間的流程關(guān)系性需要模型提供，并在實施中進行修正。

數(shù)據(jù)的時效性

數(shù)據(jù)的時效性是指數(shù)據(jù)產(chǎn)生到其被清除的時間，數(shù)據(jù)時效性是由系統(tǒng)的實施部署所決定。數(shù)據(jù)可以被使用多次也可以被使用一次后就可以被清除。總體來說遠程部署數(shù)據(jù)還是邊緣部署數(shù)據(jù)影響著數(shù)據(jù)的時效性，通常邊緣部署的數(shù)據(jù)時效性短，遠程數(shù)據(jù)的時效性長。邊緣部署需要的數(shù)據(jù)通常及時性強，但是邊緣存儲空間，計算能力弱因此不能長期保存；遠程數(shù)據(jù)通常為歷史性數(shù)據(jù)展示、計算分析，同時云端空間、計算的伸縮性強，因此數(shù)據(jù)時效性長。