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近日，全球權(quán)威的技術(shù)研究與咨詢機構(gòu)Gartner發(fā)布了中國ICT技術(shù)成熟度曲線報告《Hype Cycle for ICT in China, 2020》，報告認(rèn)為自然語言技術(shù)將在未來帶來變革性影響。作為NLP頭部企業(yè)，Emotibot竹間智能再次強勢入選自然語言技術(shù)代表企業(yè)，與IBM、微軟等國際巨頭企業(yè)同列，自2018年來，竹間智能已連續(xù)三年入選該報告。

自然語言技術(shù) Natural Language Technologies，簡稱NLT是語言學(xué)，計算機科學(xué)和人工智能的一個子領(lǐng)域，融合機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)人與系統(tǒng)之間的直接交互，及對各式內(nèi)容的分析。NLT涵蓋自然語言處理 NLP的廣泛領(lǐng)域，包括自然語言理解 NLU，自然語言生成 NLG，文本分析，對話系統(tǒng)，語言知識圖譜，機器翻譯和文本摘要等。

根據(jù)最新發(fā)布的ICT Hype Cycle技術(shù)成熟度曲線，自然語言技術(shù)仍處在期望高峰期。

新興技術(shù)是支持中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵創(chuàng)新引擎。據(jù)Gartner預(yù)計，未來自然語言技術(shù)將帶來變革性影響，為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來不容忽視的應(yīng)用價值：

最初考慮的商務(wù)應(yīng)用價值是在于NLT能幫助企業(yè)改善客戶體驗；

通過降低呼叫中心的成本或增加銷售交易，提高運營效率的價值也日益凸顯；

涉及NLT的查詢應(yīng)用逐步增加，有效支持員工工作，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；

通過TTS和ASR技術(shù)與零售apps，智能音箱或其他智能家電的融合，能創(chuàng)建新的收入模型。

因此，Gartner認(rèn)為，中國企業(yè)絕不能延緩對自然語言技術(shù)的部署，否則將會面臨巨大風(fēng)險，比如喪失在客戶中的品牌關(guān)聯(lián)性和運營競爭力。

憑借在NLP領(lǐng)域硬核的技術(shù)實力及廣泛落地應(yīng)用，竹間智能Emotibot?Technologies連續(xù)三年入選Gartner ICT Hype Cycle報告自然語言板塊代表企業(yè)。

竹間智能曾多次榮譽入選Gartner代表企業(yè)，2018年更是被評為亞太地區(qū)對話式AI Cool Vendor。連續(xù)多年登榜，展現(xiàn)了國際權(quán)威機構(gòu)對竹間在NLP賽道的技術(shù)實力和市場表現(xiàn)力的認(rèn)可。

創(chuàng)立五年來，竹間智能一直以NLP為核心，從對話式AI發(fā)展到基于NLP的全棧式人工智能，堅持將自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、語言學(xué)及情感計算融合，打造能夠為客戶及用戶創(chuàng)造實際應(yīng)用價值的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品。特別是將語義理解技術(shù)打造成通用語義理解引擎，將NLP落地到跨行業(yè)應(yīng)用，覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、醫(yī)藥、教育、智能終端、公共服務(wù)等領(lǐng)域。

本次Gartner用"Natural Language Technologies" （NLT，自然語言技術(shù)）取代了以往“Conversational AI Platform”（對話式AI平臺）的說法，與竹間的發(fā)展軌跡不謀而合，也代表了自然語言技術(shù)正向更多應(yīng)用拓展，已經(jīng)發(fā)展成具有巨大需求和成熟應(yīng)用場景的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)。

竹間自研的全棧NLP底層平臺具備語音+語義+情感的全場景、全雙工交互技術(shù)

“技術(shù)公司的底氣是技術(shù)自研?！敝耖g自研中文及多語種NLP、多模態(tài)情感識別及對話AI平臺，憑借著NLP的優(yōu)勢，成功研發(fā)實用場景準(zhǔn)確率超行業(yè)標(biāo)桿的語音識別技術(shù)（ASR及TTS）。

以竹間NLP平臺27個AI能力模塊，結(jié)合Bot Factory的三十多個語義理解及對話交互能力模塊，加上竹間自研的端到端的機器學(xué)習(xí)平臺，及具有認(rèn)知推理與知識構(gòu)建的長文本分析平臺，能在復(fù)雜多變的語義交互中，更精準(zhǔn)地理解用戶意圖和情緒，達到流暢的人機交互，并結(jié)合客戶業(yè)務(wù)流程將客戶服務(wù)從前端入口到中后臺業(yè)務(wù)梳理全面貫通覆蓋。

Empower AI for business，竹間以一站式企業(yè)級人工智能平臺為企業(yè)賦能

Gartner本次報告中提及的包括對話式AI平臺和其他更多自然語言技術(shù)相關(guān)應(yīng)用，目前都已經(jīng)在竹間的六大產(chǎn)品平臺中得以實現(xiàn)。

從對話交互到自動化業(yè)務(wù)處理到智能化的數(shù)據(jù)分析與洞察，竹間為企業(yè)提供一站式人工智能服務(wù)，將數(shù)據(jù)與自然語言技術(shù)結(jié)合，形成數(shù)據(jù)智能化的閉環(huán)。

1.竹間智能將AI NLP能力與OCR結(jié)合，自動處理交互及長文本的語音、文字、圖片等大量數(shù)據(jù)，達到人工智能自動化，縮減企業(yè)業(yè)務(wù)流程。

2.通過使用ASR自動識別語音，及TTS語音轉(zhuǎn)文字，自動合成人類語音，實現(xiàn)批量電話的自動呼出，有效節(jié)省勞動力成本。

五年磨一劍，平臺標(biāo)準(zhǔn)化

面對日益增長的智能轉(zhuǎn)型需求，和NLT技術(shù)自身發(fā)展耗時長的難題，選擇一個已經(jīng)沉淀豐富應(yīng)用場景，經(jīng)過大量客戶驗證過的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)商，就顯得尤為重要。

竹間經(jīng)過五年數(shù)百標(biāo)桿客戶落地案例，累積沉淀了六大行業(yè)的場景與知識，形成六大基于自然語言技術(shù)的產(chǎn)品平臺，包括提供人機交互的Bot Factory 2020，賦能呼叫中心全場景智能化的AICC 2020（AI Contact Center），具有認(rèn)知推理與知識構(gòu)建的長文本分析平臺，AutoML機器學(xué)習(xí)平臺，涵蓋27個自然語言技術(shù)模塊的NLP平臺，以及NLP+RPA。

五年來，六大平臺已經(jīng)為金融、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療醫(yī)藥、教育等行業(yè)解決了諸多降本增效難題，應(yīng)用效果顯著：

減少不必要的、重復(fù)性的、價值低的工作，平均減少企業(yè)50以上的人力需求；

快速處理復(fù)雜數(shù)據(jù)及復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則，自動決策，企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率平均提高10倍，業(yè)務(wù)流程平均縮短了近50；

加速各企業(yè)人工智能落地，以往需要花費3年來建設(shè)的AI項目，在竹間平臺賦能下3個月即可完成部署上線應(yīng)用。