現(xiàn)在位置:主頁 > 國際 > CVPR 2021 NAS國際競賽報名開放 百度飛槳全方位助力

CVPR 2021 NAS國際競賽報名開放 百度飛槳全方位助力

作者:編輯 ? 時間:2021-03-02 ? 瀏覽:人次

CVPR作為計算機視覺領(lǐng)域和模式識別領(lǐng)域的世界級學(xué)術(shù)頂會,不僅是展示前沿科技成果的學(xué)術(shù)會議,也是探索學(xué)術(shù)應(yīng)用的一大平臺。今年,百度聯(lián)合澳大利亞悉尼科技大學(xué)和美國北卡羅來納大學(xué)舉辦CVPR 2021 NAS workshop,同時于3月1日正式啟動CVPR 2021 NAS國際競賽,面向全球開發(fā)者開放報名通道。

人臉識別、語音識別、機器翻譯……每一項人工智能應(yīng)用的背后都離不開AI技術(shù)算法模型,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對最終模型的效果起著至關(guān)重要的作用。為降低傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對人工經(jīng)驗和背景知識的依賴,近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索NAS技術(shù)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的熱點。為了解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的搜索效率和效果問題,此次競賽以輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索技術(shù)為研究課題,為全球挑戰(zhàn)者切磋交流、打造前沿AI模型結(jié)構(gòu)搜索技術(shù)提供了絕佳機會。

image.png

雙賽道并行 探索NAS技術(shù)革新之道

早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索通過將每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上都訓(xùn)練到收斂,然后評估其效果,會耗費大量的算力資源,阻礙了在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。因此,業(yè)界開始逐漸研究使用基于可微分框架和超網(wǎng)絡(luò)的輕量級搜索算法,但相關(guān)方法在靈活性和搜索效果上存在一定問題。

從實際技術(shù)研究中的關(guān)鍵問題出發(fā),本次大賽特意設(shè)置了雙賽道:超網(wǎng)絡(luò)一致性賽道和模型性能預(yù)測賽道。參賽者可以任意選擇或同時參加兩個賽道。獲勝的隊伍會被邀請在CVPR?NAS?workshop上宣講隊伍的技術(shù)方案。

賽道一:超網(wǎng)絡(luò)一致性track

由于算法的高效性,OneshotNAS逐漸成為研究人員的研究熱點。通過參數(shù)共享的方式,研究人員不再需要獨立訓(xùn)練并評估每個子網(wǎng)絡(luò)的性能而是只需要訓(xùn)練一個大的超網(wǎng)絡(luò),然后通過繼承超網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的方式快速評估每個子網(wǎng)絡(luò)的性能,從而可以非常高效的進行模型結(jié)構(gòu)自動搜索。然而,獨立訓(xùn)練子網(wǎng)絡(luò)的性能、性能排序與子網(wǎng)絡(luò)繼承超網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的性能、性能排序之間有很大的偏差,從而導(dǎo)致搜索得到結(jié)構(gòu)性能差無法使用。本賽道旨在解決超網(wǎng)絡(luò)的一致性問題。基于超網(wǎng)絡(luò)性能與獨立訓(xùn)練子網(wǎng)絡(luò)性能最一致的隊伍將獲得冠軍。

賽道二:模型性能預(yù)測track

在不訓(xùn)練的情況下,準(zhǔn)確的預(yù)測任意模型結(jié)構(gòu)性能非常重要?;诖?不僅可以深度的分析模型結(jié)構(gòu)的性能優(yōu)劣,同時還能夠預(yù)測出滿足任意硬件延時約束下的最優(yōu)的模型結(jié)構(gòu)。本賽事提供了部分小樣本模型結(jié)構(gòu)與模型精度之間對應(yīng)關(guān)系的bench mark,參賽選手既可以通過黑盒的方式直接進行訓(xùn)練,也可以使用白盒的方式進行參數(shù)估計。最終預(yù)測泛化性能最好的模型隊伍將獲得冠軍。

技術(shù)、平臺、免費算力 百度全方位助力AI競技

此次百度聯(lián)合悉尼科技大學(xué)和美國北卡羅來納大學(xué)等高校舉辦CVPR 2021 NAS workshop,并在CVPR2021舉辦的NAS國際競賽是第一屆輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動搜索競賽。

作為人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍者與深耕者,百度在NAS領(lǐng)域擁有強大的技術(shù)優(yōu)勢和深厚技術(shù)積累。目前,百度在NAS領(lǐng)域已原創(chuàng)性地提出了GP-NASCVPR和SA-NASIJCV等多個AutoDL算法,并使用研發(fā)的AutoDL技術(shù)先后七次在CVPR與ECCV等國際比賽中奪得世界第一。

百度在NAS領(lǐng)域還孵化了模型壓縮工具PaddleSlim。這是基于飛槳PaddlePaddle打造的開源模型壓縮工具庫,囊括了深度學(xué)習(xí)模型壓縮領(lǐng)域常用的量化、剪枝、蒸餾、模型結(jié)構(gòu)搜索等方法,并且打造了CV和NLP領(lǐng)域的模型壓縮方案。

通過此次競賽,百度期望與全球開發(fā)者就NAS技術(shù)展開廣泛交流與學(xué)習(xí),積極分享技術(shù)成果與心得。

百度飛槳作為中國首個自主研發(fā)、功能完備、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺,為本次競賽參賽者提供了平臺和GPU算力等技術(shù)支持,助力AI人才破除參賽桎梏。除了“以賽促學(xué)”、通過競賽挖掘AI人才外,百度以飛槳為創(chuàng)新基座構(gòu)建起涵蓋學(xué)習(xí)、實踐、比賽、認(rèn)證、就業(yè)在內(nèi)的全周期服務(wù)體系,已培養(yǎng)AI人才超100萬。未來5年,百度還將培養(yǎng)超過500萬人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)人才。

此次競賽不僅為各賽道的優(yōu)勝者準(zhǔn)備了共計10000美金的獎勵,還將在workshop中邀請多位重量級嘉賓進行分享演講。競賽于3月1日正式開啟報名通道,想進一步了解CVPR 2021 NAS國際競賽詳情和報名方式,參賽者可以登錄CVPR2021 workshop官網(wǎng),進入NAS workshop主頁 第三個workshop,然后在competition頁面中查找到此次競賽詳情頁,查看詳細內(nèi)容。

轉(zhuǎn)載請保留原文鏈接:http://www.parkingblocks4less.com/a/guoji/20210302/62774.html上一篇:上一篇:國際油價開年猛漲 年內(nèi)潤滑油行情趨于明朗
下一篇:下一篇:沒有了