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隨著人工智能上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，人工智能的發(fā)展逐漸展現(xiàn)出聲勢浩大的趨勢。國家戰(zhàn)略需求以及技術(shù)人才缺乏等宏觀因素，高校人工智能專業(yè)的建設(shè)已經(jīng)提上日程。人工智能作為一門新型學(xué)科，師資隊伍搭建是繞不開的核心問題。當下人工智能專業(yè)的師資隊伍，普遍存在質(zhì)量不高理論居多、缺乏具有實戰(zhàn)能力的老師、數(shù)量不足的問題。如何對現(xiàn)有師資力量，進行轉(zhuǎn)型培訓(xùn)及技術(shù)提升，是擺在廣大高校面前的迫切課題。本文通過分析當下的師資團隊培養(yǎng)方式，積極探索高效的師資團隊培養(yǎng)新模式，以期為我國人工智能專業(yè)建設(shè)及發(fā)展提供策略參考。

當下人工智能師資培訓(xùn)模式

近年來校企聯(lián)合逐漸緊密，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求、專業(yè)交叉和融合、服務(wù)引領(lǐng)為向?qū)В瑯?gòu)建了諸多的校企合作教師培養(yǎng)平臺。由于人工智能學(xué)科具有交叉性，涉及多種學(xué)科的對教師的知識體系、教研能力、技術(shù)水平提出了更高的要求。因此采用通過教師到企業(yè)內(nèi)部，進行技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)的方式，不僅提升了教師的實際技能應(yīng)用水平，還拓寬了高校的人工智能技術(shù)知識圖譜，同時也給人工智能師資隊伍的成熟、壯大提供了條件。

但由于針對人工智能技術(shù)的師資隊伍的培訓(xùn)體系還不夠完善，在培訓(xùn)課程中相關(guān)知識、實踐課程等方面還存在著不足，大多教師培訓(xùn)還在以集中化的短期培訓(xùn)為主。

通過使用搜索引擎，對“人工智能師資培訓(xùn)”進行關(guān)鍵詞搜索，對近期的新聞資訊翻閱發(fā)現(xiàn)，當前校企合作的師資培訓(xùn)大多都為五至七天的課程，不同機構(gòu)的課程內(nèi)容均不一致，大致包含：Python編程、tensorflow/Opencv框架、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、代碼實操課程等。看似課程專業(yè)知識滿滿的背后，由于培訓(xùn)設(shè)計的時間短暫，每個科目的學(xué)習(xí)時間僅有短短的一天，課程內(nèi)容極度濃縮，缺乏了專業(yè)知識的深度，基本等同于高級知識科普。

人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，知識體系也是龐大的，這非常的考驗教師的綜合能力水平。因此僅僅通過“高級知識科普”的課程學(xué)習(xí)，是無法真正掌握人工智能技術(shù)的。“知其然而不知其所以然”的學(xué)習(xí)結(jié)果，培養(yǎng)出只了解一些人工智能簡單應(yīng)用案例的教師，是無法搭建起高校的師資隊伍，更不可能支撐起人工智能學(xué)科的教學(xué)體系。

人工智能學(xué)科的建設(shè)不能急于求成，一名教師只有通過長期，系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)人工智能知識體系，并通過大量的企業(yè)項目實踐，才能真正的掌握人工智能技術(shù)。以當下師資培訓(xùn)較為成功的成都獵維科技有限公司為例：課程設(shè)置上看，從編程到數(shù)學(xué)、從框架到算法、從圖像到語音、從理論到實踐，基本涵蓋了當下人工智能算法領(lǐng)域的教學(xué)體系。課程設(shè)置合理，能夠全面具體的講解當下人工智能包含的知識，并在大量實踐項目中讓教師完整掌握人工智能學(xué)科知識，而學(xué)習(xí)時間周期一般為六到八個月。

除長期培訓(xùn)以外，還可以采用分批次學(xué)習(xí)的方式進行培訓(xùn)。如人工智能專業(yè)中包含大量的高數(shù)知識，但與應(yīng)用數(shù)學(xué)的知識體系有不小的差異，因此，可以專門派本校的數(shù)學(xué)教師學(xué)習(xí)人工智能向的數(shù)學(xué)內(nèi)容，會將學(xué)習(xí)時間大幅度降低。同理，如計算機系老師學(xué)習(xí)編程、框架等內(nèi)容，會具有很大的優(yōu)勢，不同科目的老師學(xué)習(xí)不同的科目知識，匯總形成整個人工智能課程體系。但即便如此，也需要一到兩個月的時間，才能真正掌握人工智能的技術(shù)知識。

總結(jié)

人工智能學(xué)科建設(shè)任重道遠，不能急于求成。相信各大高校，在日后人工智能師資團隊搭建的探索中，會摸索出一套高效、可復(fù)制、專業(yè)的師資培訓(xùn)方式，提升師資力量的頂層設(shè)計能力，打造出具有國際化視野的“高、精、尖”人工智能師資隊伍，為我國培養(yǎng)出更多高技能人才，進而推動我國人工智能技術(shù)的發(fā)展。