廣州熱線

警察識(shí)別和定位有犯罪歷史的人的能力對(duì)他們的工作至關(guān)重要。事實(shí)上，官員認(rèn)為擁有它對(duì)于有效的街頭警務(wù)，預(yù)防犯罪和調(diào)查工藝至關(guān)重要。然而，隨著自2010年以來(lái)警察總?cè)藬?shù)下降近20％并且犯罪率上升，警察部隊(duì)正在轉(zhuǎn)向新的技術(shù)解決方案，以幫助提高他們監(jiān)控和跟蹤他們所關(guān)注的個(gè)人的能力和能力。

一種這樣的技術(shù)是自動(dòng)面部識(shí)別（稱為AFR）。這通過(guò)分析關(guān)鍵面部特征，生成它們的數(shù)學(xué)表示，然后將它們與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知面部進(jìn)行比較來(lái)確定可能的匹配。雖然一些英國(guó)和國(guó)際警察部隊(duì)一直在積極探索 AFR 的潛力，但一些團(tuán)體已經(jīng)談到了其法律和道德地位。他們擔(dān)心該技術(shù)會(huì)顯著擴(kuò)大國(guó)家監(jiān)控的范圍和深度。

然而，直到現(xiàn)在，還沒(méi)有關(guān)于AFR系統(tǒng)能夠和不能為警務(wù)提供什么的有力證據(jù)。雖然AFR通過(guò)在機(jī)場(chǎng)使用來(lái)幫助管理護(hù)照檢查對(duì)公眾越來(lái)越熟悉，但這種環(huán)境中的環(huán)境卻得到了很好的控制。將類似程序應(yīng)用于街頭警務(wù)要復(fù)雜得多。街道上的個(gè)人將會(huì)移動(dòng)，可能無(wú)法直視相機(jī)。照明水平也會(huì)發(fā)生變化，系統(tǒng)將不得不應(yīng)對(duì)英國(guó)天氣的變幻莫測(cè)。

AFR在現(xiàn)實(shí)世界中

為了描繪英國(guó)警方如何使用現(xiàn)有的AFR技術(shù)，去年我們受委托評(píng)估南威爾士警方項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在測(cè)試AFR在不同日常警務(wù)情況下的實(shí)用性。從在卡迪夫舉行的2017年歐洲冠軍聯(lián)賽決賽開(kāi)始，我們的團(tuán)隊(duì)觀察了使用該技術(shù)并分析系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)的人員。我們希望了解警務(wù)人員如何與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)，以及使他們實(shí)現(xiàn)的成果，以及他們?cè)谑褂脮r(shí)遇到的挑戰(zhàn)。

南威爾士警察以兩種模式使用AFR?！癆FR Locate”使用通常安裝在標(biāo)記警車上的CCTV型攝像機(jī)的實(shí)時(shí)饋送，將人們面部特征的詳細(xì)測(cè)量結(jié)果與警方監(jiān)護(hù)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較。這些圖像都是被認(rèn)為是感興趣的人。通常，此數(shù)據(jù)庫(kù)包含600-800個(gè)圖像。

另一種模式“AFR識(shí)別”則完全不同。在這里，將來(lái)自過(guò)去犯罪現(xiàn)場(chǎng)的身份不明的嫌犯的圖像與警察拘留照片的部隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較。該數(shù)據(jù)庫(kù)由大約450,000張圖像組成。

總體而言，評(píng)估的結(jié)論是，通過(guò)AFR使警方能夠識(shí)別出他們可能無(wú)法做到的嫌疑人。在12個(gè)月的研究期間，超過(guò)100人的逮捕和指控 - 至少部分 - 由AFR協(xié)助。

但這不是一個(gè)“即插即用”系統(tǒng)。警方必須調(diào)整一些標(biāo)準(zhǔn)操作程序，以使其有效運(yùn)作。例如，在發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量對(duì)系統(tǒng)的重大影響后，確定運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行監(jiān)管拘留人員培訓(xùn)的操作員，以確保所有未來(lái)的圖像都能有效運(yùn)作。

援助工具

只有時(shí)間，官員才能學(xué)會(huì)如何更好地配置和使用系統(tǒng)。這得到了技術(shù)發(fā)展的支持，這種技術(shù)發(fā)展也是通過(guò)試驗(yàn)的一部分引入的更復(fù)雜的算法。這種改善意義重大。在最初的冠軍聯(lián)賽部署中，只有3％的系統(tǒng)建議的比賽被運(yùn)營(yíng)商判斷為準(zhǔn)確。然而，截至2018年3月，這一數(shù)字約為46％。

與所有創(chuàng)新的警務(wù)技術(shù)一樣，仍然需要考慮重要的法律和道德問(wèn)題。但是，為了讓公民，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和立法者對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行有意義的辯論和評(píng)估，我們需要詳細(xì)了解技術(shù)可以切實(shí)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。正如少數(shù)派報(bào)告中的電影所見(jiàn)，可靠的證據(jù)而不是科幻技術(shù)的參考是至關(guān)重要的。

考慮到這一點(diǎn)，我們的一個(gè)結(jié)論是，在描述AFR如何應(yīng)用于當(dāng)前的警務(wù)方面，將其視為“輔助面部識(shí)別”更準(zhǔn)確，而不是完全自動(dòng)化的系統(tǒng)。不像邊界控制功能-其中面部識(shí)別是更多的自動(dòng)化系統(tǒng)-支持街道治安時(shí)，該算法并不確定是否有一個(gè)人，什么是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)之間的匹配。相反，該系統(tǒng)向警察操作員提出關(guān)于可能的相似性的建議。然后由操作員確認(rèn)或反駁它們。