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大數(shù)據(jù)空間可視化與分析平臺MineData自去年6月由四維圖新發(fā)布以來，無論是其著眼于試探市場對空間位置服務(wù)的需求潛力，還是作為四維圖新業(yè)務(wù)板塊的重要產(chǎn)品支持，MineData無疑都頗具看點。

經(jīng)歷了一年的發(fā)展，四維圖新的MineData實現(xiàn)了怎樣的價值？

MineData基于四維圖新的自有位置大數(shù)據(jù)和來自第三方的大數(shù)據(jù)，再結(jié)合具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和特定的算法，幫助政府、企業(yè)、專業(yè)機(jī)構(gòu)乃至公眾層面的用戶群體，洞悉這些數(shù)據(jù)在空間化之后所呈現(xiàn)出來的規(guī)律、現(xiàn)象或者結(jié)論，從而輔助業(yè)務(wù)上決策能力的提升，甚至作為一類解決方案支持業(yè)務(wù)的發(fā)展。

在泰伯網(wǎng)此次對MineData產(chǎn)品總監(jiān)楊賴土和技術(shù)總監(jiān)熊繼林的采訪中，對MineData市場服務(wù)的回顧，及其應(yīng)用潛力和產(chǎn)品自身的迭代，也成為在解讀這款產(chǎn)品的未來潛力時，所集中討論的話題。

過去一年里，MineData實現(xiàn)了怎樣的價值？

MineData產(chǎn)品總監(jiān)楊賴土認(rèn)為，當(dāng)越來越多的政府部門、企業(yè)和機(jī)構(gòu)單位發(fā)現(xiàn)空間信息平臺對于其業(yè)務(wù)管理有明確的幫助和推動作用時，他們與此同時注意到面向業(yè)務(wù)本身自行開發(fā)或找開發(fā)商定制這類軟件并不是一件容易的事，其金錢與時間的投入所花費的高昂成本，都是門檻。

就MineData的產(chǎn)品意義來看，楊賴土提到，其所面對市場痛點所要解決的問題，就是減少用戶之于空間信息平臺的開發(fā)和使用成本，并能讓產(chǎn)品快速參與到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，解決用戶的實際需求。

對于過去一年來產(chǎn)品所積累的行業(yè)服務(wù)案例，技術(shù)總監(jiān)熊繼林表示，空間大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，已經(jīng)在交警、規(guī)劃、電信、保險、物流、車廠等領(lǐng)域，有了對MineData區(qū)域性試點、或廣泛而普遍的應(yīng)用。其中，這些應(yīng)用所凸顯的價值，體現(xiàn)在對業(yè)務(wù)信息化管理水平的提升，以及對原有業(yè)務(wù)的進(jìn)一步增值。例如：

在交警領(lǐng)域。通過對交警部門自有的交通數(shù)據(jù)，和來自四維圖新的道路交通及其他位置數(shù)據(jù)的整合，西安、包頭、張家口等地的交警部門，使用MineData解決三方面的問題：其一是基于一定的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找到此前沒有及時發(fā)現(xiàn)的，在特定時間和特定路段出現(xiàn)的常態(tài)化的交通流擁堵狀況，并將其作為路網(wǎng)優(yōu)化的主要依據(jù)；其二是及時探查突發(fā)的道路交通流異常狀況，為警力的及時派遣提供支持；其三是基于歷史數(shù)據(jù)對未來的道路路況進(jìn)行預(yù)判，協(xié)助交警部門提前做好警力配備。

在規(guī)劃領(lǐng)域。此前在MineData發(fā)布伊始時宣布與其建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系的中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院交通分院，致力于利用MineData提供的基礎(chǔ)道路數(shù)據(jù)，制作以8×8公里網(wǎng)格為單位的路網(wǎng)密度數(shù)據(jù)庫，其每一個網(wǎng)格所包含的路網(wǎng)密度指數(shù)，作為城市規(guī)劃數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)來提供支持。例如目前，交通分院基于這些成果為全國的36座城市供了三個維度的交通指標(biāo)，這些指標(biāo)既可用于對當(dāng)前交通環(huán)境狀況的分析，也可為交通路網(wǎng)規(guī)劃提供支撐。

在電信服務(wù)領(lǐng)域。以中國電信為代表的電信運營商正在結(jié)合自身的業(yè)務(wù)需求利用MineData將信令數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到地圖中，并與其它業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)實現(xiàn)空間化的結(jié)合。所有這些數(shù)據(jù)在脫敏后進(jìn)行的融合，能夠客觀反映出城市人口的位移規(guī)律，并生成基于位置的客戶畫像，幫助運營商拓展諸如選址、精準(zhǔn)營銷、潛客挖掘等商業(yè)智能方面的增值業(yè)務(wù)。

在保險領(lǐng)域。承接普通險種業(yè)務(wù)的保險公司通過對已經(jīng)集成到MineData中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，預(yù)測未來業(yè)務(wù)的空間化分布趨勢，并據(jù)此優(yōu)化其業(yè)務(wù)網(wǎng)點，縮短業(yè)務(wù)員到達(dá)業(yè)務(wù)現(xiàn)場的時間。面向重大災(zāi)難和大宗物品的再保險業(yè)務(wù)，再保險公司則利用MineData結(jié)合歷史災(zāi)害、實時的氣候數(shù)據(jù)建立巨災(zāi)模型，提高對保單業(yè)務(wù)的風(fēng)險控制能力。

在物流領(lǐng)域。物流領(lǐng)域?qū)臻g信息平臺的直接需求和期望，是降低道路運輸?shù)恼w成本，而物流企業(yè)的總成本每下降1%，都是對利潤的一次極大提升。MineData對于物流業(yè)成本降低的作用體現(xiàn)在兩方面：一是對線路的優(yōu)化，通過對歷史車輛行駛軌跡的分析和診斷，包括結(jié)合配送地點和加油站的位置信息、天氣信息和最終到達(dá)時間進(jìn)行整體統(tǒng)籌和計算，給出最終優(yōu)化好的線路方案；二是優(yōu)化駕駛員的駕駛行為，通過連接車輛上的傳感器收集司機(jī)的駕駛行為數(shù)據(jù)，給出駕駛改進(jìn)建議，提高以司機(jī)為中心的精細(xì)化管理水平。

在車廠領(lǐng)域。車廠長期以來的需求，是找到一種行之有效的方法，拉近他們和車主的距離，一方面車廠能更好地了解汽車銷售市場并推動銷量，另一方面他們也能從中獲得改進(jìn)汽車性能的建議。目前，一些車廠通過建立汽車傳感器的云平臺，將車輛的車輪、剎車、行車燈、車窗、雨刷、油箱等傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后利用MineData將這些數(shù)據(jù)在空間平臺進(jìn)行呈現(xiàn)，研究用戶駕駛行為和他們所在地理位置之間的關(guān)系，并幫助用戶改善駕駛習(xí)慣。在對車主數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理后，車廠還可以了解客戶的宏觀畫像信息，例如他們的居住區(qū)域、經(jīng)常駕車行駛的目的地等，從而為汽車的營銷決策，提供支持。

對于市場機(jī)會的判斷，楊賴土認(rèn)為，MineData所扮演的“中間件”和“工具”角色，得以讓其從數(shù)據(jù)空間化管理、應(yīng)用角度，在支持不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型過程中，有更值得期待的市場空間。在熊繼林看來，更大的市場空間就包括了如火如荼的智慧城市市場，盡管放眼全國乃至全球市場，真正的大型智慧城市案例還難以覓尋，但現(xiàn)階段的智慧城市建設(shè)，已集中體現(xiàn)在從各細(xì)分領(lǐng)域的單點業(yè)務(wù)進(jìn)行突破，對MineData而言，這也是參與其中引導(dǎo)市場的機(jī)會。

迭代的MineData

歷經(jīng)一年的發(fā)展，MineData迎來了新一版本的迭代。

MineData的2.0版本將于6月14日-15日舉辦的2018全球地理信息開發(fā)者大會（WGDC 2018）上揭曉（6月14日下午，北京國家會議中心309AB四維圖新專場）。

在MineData第一版本的核心功能中，DataHIVE（數(shù)據(jù)蜂巢）是一個空間大數(shù)據(jù)庫，涵蓋了基礎(chǔ)的地理資源數(shù)據(jù)、建筑和設(shè)施數(shù)據(jù)、POI和道路數(shù)據(jù)和實時動態(tài)產(chǎn)生的交通數(shù)據(jù)等；MineLab提供了空間化大數(shù)據(jù)挖掘和分析所適用的各種算法；MineMap則主要針對數(shù)據(jù)和圍繞著數(shù)據(jù)的算法提供各種地圖模板，從而實現(xiàn)其空間可視化。

根據(jù)熊繼林的介紹，MineData 2.0包含、但不局限于以下的新特點：

1.數(shù)據(jù)蜂巢加入了對數(shù)據(jù)的半自動化清洗、分類和提取的支持。

2.除了原有的算法模版，MineLab加入了自定義算法的支持，并實現(xiàn)算法環(huán)境的開放。

3.MineMap的可視化效果得到了顯著增強(qiáng)。

4.有一項新功能進(jìn)一步降低了MineData的使用門檻。

5.面向車隊的管理提供專有套件。

6.構(gòu)建了人、車、設(shè)施、環(huán)境四個維度的數(shù)據(jù)圖譜。

欲知詳情，請關(guān)注WGDC 2018四維圖新專場，以及泰伯網(wǎng)對MineData 2.0的后續(xù)報道。