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一路狂飆之后,人工智能的泡沫要破了?

作者:編輯 ? 時(shí)間:2018-09-05 ? 瀏覽:人次

目前國(guó)內(nèi)的AI公司有4000多家,企業(yè)間的競(jìng)賽日趨激烈激烈,在資本、商業(yè)化和人才方面均面臨諸多挑戰(zhàn)。與此同時(shí),有關(guān)“人工智能的泡沫要破了”的爭(zhēng)論甚囂塵上, AI 創(chuàng)業(yè)公司或?qū)⒂瓉?lái)一場(chǎng)艱難的“戰(zhàn)爭(zhēng)”。

一、投資熱度

2017年堪稱中國(guó)人工智能“元年”,全球資金無(wú)不全力搶進(jìn)中國(guó)AI市場(chǎng)。 根據(jù)北京清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示, 2017年年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆,分別占全球的70%和31%。

然而在2017年12月的最后一周,一級(jí)市場(chǎng)創(chuàng)投平臺(tái)鯨準(zhǔn)上,人工智能賽道的投資熱度開(kāi)始出現(xiàn)折線式的下滑,投資熱度數(shù)據(jù)由92下跌至73。這個(gè)領(lǐng)域的投資在經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)、平穩(wěn)提升之后,大幅回落。

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數(shù)據(jù)來(lái)源:鯨準(zhǔn),投資熱度主要基于投資人在鯨準(zhǔn)上的行為產(chǎn)生,可以反應(yīng)投資人對(duì)項(xiàng)目、賽道的關(guān)注度

2018年,盡管我們時(shí)有耳聞幾例令人咂舌的融資新聞,但整體而言,人工智能初創(chuàng)公司要想拿到融資已經(jīng)難上加難。李開(kāi)復(fù)在2018年年初的時(shí)候就曾說(shuō)過(guò),人工智能的泡沫將在年底破滅,一大波人工智能初創(chuàng)公司將面臨清算之日。光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝表示,未來(lái)兩年,90%的中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)將面臨“巨大困難”,而且資金緊縮“今年尤為明顯”。對(duì)此,北京文投集團(tuán)總經(jīng)理戴自更坦言,目前跟人工智能有關(guān)的中國(guó)公司有四千多家,但是能夠得到投資人青睞,并且愿意投資的大概僅三分之一不到。 如果沒(méi)有后續(xù)的資金投進(jìn)入,這意味著可能接下來(lái)就難以生存下去。

投資人面對(duì)高估值、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期的人工智能企業(yè),變得更為審慎和理性。當(dāng)潛在的投資風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)高于潛在的投資回報(bào),如何說(shuō)服投資人,會(huì)是擺在AI創(chuàng)業(yè)公司面前的第一道必答題。

二、商業(yè)變現(xiàn)

商業(yè)化是人工智能企業(yè)競(jìng)賽的一個(gè)重頭戲,但說(shuō)服客戶持續(xù)付費(fèi)顯然對(duì)每家企業(yè)來(lái)說(shuō)都不是一件容易的事。近幾年,國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)大量的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,但能否將技術(shù)商業(yè)化落地,響應(yīng)商業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用的需求,正是這些公司現(xiàn)在擔(dān)憂的。

理論上來(lái)說(shuō),利用機(jī)器取代人工,完成機(jī)械性、重復(fù)性的工作理所當(dāng)然,但實(shí)際落地過(guò)程中,技術(shù)所能達(dá)到的效果往往大打折扣。過(guò)去兩年,中國(guó)的人工智能公司幾乎嘗試了所有的應(yīng)用市場(chǎng):汽車、金融、安防、物聯(lián)網(wǎng)、客服、零售、電商、醫(yī)療、廣告、教育、法律、工業(yè)制造、航空航天……但多是處于嘗試、探索、試點(diǎn)期。制約這些客戶付費(fèi)意愿的,一方面是當(dāng)前的技術(shù)還不能完全滿足客戶需求,另一方面是達(dá)到同樣的效果,其它技術(shù)路線成本或會(huì)更低。

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近期《南華早報(bào)》報(bào)道,光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝周六在重慶智博會(huì)也表示,AI技術(shù)商業(yè)化的壓力增大,未來(lái)如果找不到合適的落地場(chǎng)景,將有百分之九十的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將會(huì)落敗出局。瀾亭資本董事長(zhǎng)劉炯也說(shuō),這兩年中國(guó)AI領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)公司,有一批在人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛,以及自然語(yǔ)言交互領(lǐng)域,達(dá)到世界領(lǐng)先水平。但同時(shí)仍有大量企業(yè),還沒(méi)有找到明確的商業(yè)變現(xiàn)途徑,這成為中國(guó)AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對(duì)的主要困難。

而就這個(gè)觀點(diǎn),AI創(chuàng)業(yè)公司圖普科技的CEO李明強(qiáng)也表示,一些AI初創(chuàng)公司可能發(fā)現(xiàn)他們需要比預(yù)期更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)收集足夠的數(shù)據(jù),才能應(yīng)用于商業(yè),這也許會(huì)造成技術(shù)與場(chǎng)景之間的斷層。“我們跑得比較快,但是對(duì)于數(shù)據(jù)量的重要性感受也很深??傊瑢?duì)于許多沒(méi)有有利的應(yīng)用場(chǎng)景或者大量數(shù)據(jù)的人工智能初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō),可能會(huì)面臨一個(gè)寒冬吧?!崩蠲鲝?qiáng)說(shuō)道。據(jù)了解,從最初憑借直播鑒黃起家,到如今互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)智能、泛安防三條業(yè)務(wù)線并行,圖普已經(jīng)建立了一套快速試錯(cuò)、及時(shí)糾正、占領(lǐng)市場(chǎng)、繼續(xù)延伸的 AI 商業(yè)落地方法論。

三、人才儲(chǔ)備

AI在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用愈發(fā)深入,對(duì)于人才的需求也隨之變得更加強(qiáng)烈。各個(gè)AI創(chuàng)業(yè)公司使出渾身解數(shù)爭(zhēng)搶人才:更高的薪資、住房補(bǔ)貼、落戶名額……但是,AI領(lǐng)域的人才,尤其是高精端人才數(shù)量遠(yuǎn)未滿足發(fā)展需求。

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造成AI人才短缺的主要因素,一方面,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)近幾年才開(kāi)始起步,屬于新型產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向也尚不清晰,其中不乏泡沫。另一方面,現(xiàn)在AI頂級(jí)人才都在往企業(yè)流動(dòng),工業(yè)界挖走了很多學(xué)術(shù)界的人才,高校的專任教師不足。這種情況不僅限于中國(guó),在硅谷等地也存在。

此外,如今高校AI人才培養(yǎng)的校企結(jié)合模式在體制、經(jīng)費(fèi)方面存在制約。學(xué)?,F(xiàn)有的專業(yè)和知識(shí)體系比較單一,如機(jī)械、電氣、軟件專業(yè),還是各學(xué)各的,需要企業(yè)參與培養(yǎng)。但企業(yè)如何參與,怎么獲得合理回報(bào),依然沒(méi)有探索出可大規(guī)模復(fù)用的模式。

四、挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并存AI創(chuàng)業(yè)公司的黃金時(shí)代

盡管人工智能在資本市場(chǎng)、商業(yè)化落地場(chǎng)景、人才儲(chǔ)備各方面均面臨不少挑戰(zhàn),但我們依然有理由相信人工智能未來(lái)將會(huì)滲透各行各業(yè)。一方面,國(guó)家對(duì)于人工智能行業(yè)給予高度重視。國(guó)家“十三五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出,到2020年以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超10萬(wàn)億元。

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數(shù)據(jù)來(lái)源:清華大學(xué)《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》

清華大學(xué)《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示,中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性,但隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟以及各類應(yīng)用場(chǎng)景的落地,預(yù)計(jì)在2018年,人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%,整體規(guī)模將達(dá)到415.5億元。

從遠(yuǎn)景看,人工智能也可能會(huì)產(chǎn)生下一代互聯(lián)網(wǎng)。信息輸入的方式正從文字轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z(yǔ)音、圖像、數(shù)據(jù)、聲光電信號(hào),信息輸出的方式正從搜索結(jié)果排序轉(zhuǎn)化到 “精準(zhǔn)答案”、“控制信號(hào)”等。這不僅會(huì)帶來(lái)行業(yè)的洗牌,也會(huì)是新的基礎(chǔ)設(shè)施。

對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),這無(wú)疑是一個(gè)挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并存的時(shí)代。

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