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提起人工智能，你是不是也認(rèn)為這種高科技離生活太遙遠(yuǎn)？其實(shí)，人工智能早已滲透到日常生活的方方面面。今天我們就為大家盤點(diǎn)人工智能在日常生活中的10大經(jīng)典應(yīng)用。

1、虛擬個(gè)人助理

經(jīng)常使用手機(jī)的你一定對(duì)Siri，Google Now和Cortana這些虛擬個(gè)人助理不陌生。這些不厭其煩陪你閑聊打發(fā)漫長(zhǎng)時(shí)光的“助理”，正是人工智能的典型應(yīng)用。

只要你說出命令，他們就會(huì)幫助你找到有用的信息。例如，你可以問“最近的川菜館在哪兒？”，“我今天的日程有什么安排？”，“提醒我八點(diǎn)鐘給某某某打電話”，然后，虛擬個(gè)人助理就可以通過查詢信息，然后向手機(jī)中的其他app發(fā)送對(duì)應(yīng)的信息來完成指令。

這一看似簡(jiǎn)單的過程實(shí)際上就有人工智能的介入，并且扮演著重要的角色。在語音喚醒虛擬個(gè)人助理的時(shí)候，人工智能會(huì)收集你的指令信息，利用該信息進(jìn)一步識(shí)別你的語音，并為你提供個(gè)性化的結(jié)果，最終會(huì)讓你覺得越來越好用，達(dá)成越用越好用的結(jié)果。

2、拍照軟件

從10年前“美圖秀秀”軟件 PC 端橫空出世，引領(lǐng)美顏界科技風(fēng)向；5年前自拍軟件還沒有“實(shí)時(shí)美顏”功能，年輕女性對(duì)“瘦臉”“大眼”“磨皮”“美白”等字眼耳熟能詳；再到如今，智能手機(jī)直接把美顏這件事做成了系統(tǒng)自帶，AI 技術(shù)模擬場(chǎng)景預(yù)設(shè)光源，前景虛化，自動(dòng)美顏……在拍照方面，AI 技術(shù)可以通過深度學(xué)習(xí)算法以及對(duì)數(shù)據(jù)庫的分析，智能識(shí)別人臉和拍照?qǐng)鼍?，判斷最佳拍照時(shí)機(jī)、智能完美虛化，呈現(xiàn)“奶油化開”般迷人效果，幫助人們輕松拍出“大師級(jí)”的美照。

所以這些年美圖手機(jī)、網(wǎng)紅自拍神器卡西歐相機(jī)風(fēng)靡萬千少女，主打“美顏”、“美肌”、“上妝”、“貼紙”的自拍軟件在應(yīng)用商店 App 下載排行榜上名列前茅，成為了“裝機(jī)必備”。

3、直播和短視頻軟件

人工智能在直播和短視頻軟件上的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟。看過前面關(guān)于拍照軟件在人工智能方面的應(yīng)用介紹，你肯定能夠猜到，直播、短視頻軟件的美顏、貼紙等功能正是應(yīng)用了人工智能技術(shù)。你可能猜不到的是，人工智能其實(shí)還能充當(dāng)鑒黃師，幫你過濾掉直播、短視頻軟件里的不良內(nèi)容。

中國(guó)直播、短視頻平臺(tái)在經(jīng)歷了野蠻生長(zhǎng)、機(jī)構(gòu)監(jiān)管、優(yōu)勝劣汰之后，開始進(jìn)入下半場(chǎng)階段。在發(fā)展路上，一些直播、短視頻平臺(tái)也開始擁抱人工智能，悄然迎來了正向的積極變革。例如，映客直播、美拍利用圖普科技的智能審核產(chǎn)品來更加精準(zhǔn)過濾涉黃、暴恐、低俗等不良內(nèi)容，還能夠基于對(duì)于視頻內(nèi)容的分析，為用戶做出更精準(zhǔn)的推薦。

4、音樂和電影推薦服務(wù)

與其他人工智能系統(tǒng)相比，這種服務(wù)比較簡(jiǎn)單。但是，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)大幅度提高生活品質(zhì)的改善。如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品，一定會(huì)驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點(diǎn)好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個(gè)人的一首歌不代表喜歡這個(gè)人的所有歌，另外有的時(shí)候我們自己也不知道為什么會(huì)喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強(qiáng)大。電影推薦也是相同的原理，對(duì)你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

5、新聞推薦服務(wù)

與音樂、電影推薦類似，我們?nèi)粘Ｔ谒⒌男侣勡浖絹碓蕉x者口味。沒錯(cuò)，這些新聞軟件也紛紛用上了人工智能技術(shù)來做內(nèi)容推薦。以今日頭條為例，這其實(shí)是一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦引擎，用戶使用App越多時(shí)，發(fā)生的動(dòng)作類型就越多，如用戶的互動(dòng)、閱讀內(nèi)容的數(shù)量、速度及場(chǎng)景等。通過這些動(dòng)作收集而來的數(shù)據(jù)能夠完整的描述用戶畫像，就像醫(yī)生見到病人后從各個(gè)角度進(jìn)行觀察，并把其特征描述地很細(xì)。當(dāng)細(xì)化的描述形成有結(jié)構(gòu)的表格后，今日頭條就能“認(rèn)識(shí)”每一個(gè)人。然后再以同樣的方法“認(rèn)識(shí)”每篇文章、每個(gè)關(guān)鍵詞后，系統(tǒng)就能夠讓他們?cè)谙蛄靠臻g中擁有各自的位置，并通過算法進(jìn)行匹配。當(dāng)匹配度越高的時(shí)候，系統(tǒng)就認(rèn)為這是該用戶最想得到的信息，并進(jìn)行推送。

6、購(gòu)買預(yù)測(cè)

日常喜歡在網(wǎng)上買買買的朋友，你有沒有發(fā)現(xiàn)淘寶、京東、亞馬遜這些網(wǎng)站好像能夠提前預(yù)見到你的需求，總能推薦讓你心動(dòng)的商品？毫無疑問這也是人工智能的應(yīng)用。通過深層次分析每一位用戶的購(gòu)買記錄、瀏覽記錄、愿望清單等數(shù)據(jù)，得出可靠性較高的購(gòu)物偏好、購(gòu)買能力分析。之后，網(wǎng)站就可以根據(jù)每個(gè)用戶的購(gòu)物偏好來做精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計(jì)劃、有針對(duì)性的廣告和商品推薦等等。

7、在線客服

現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實(shí)并不是每個(gè)網(wǎng)站都有一個(gè)真人提供實(shí)時(shí)服務(wù)。在很多情況下，和你對(duì)話的僅僅只是一個(gè)AI。大多聊天機(jī)器人無異于自動(dòng)應(yīng)答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學(xué)習(xí)知識(shí)，在用戶有需求時(shí)將其呈現(xiàn)在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機(jī)器人必須擅于理解自然語言，網(wǎng)易七魚、智齒科技都在提供類似服務(wù)。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項(xiàng)技術(shù)十分依賴自然語言處理（NLP）技術(shù)，一旦這些機(jī)器人能夠理解不同的語言表達(dá)方式中所包含的實(shí)際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務(wù)。

8、大型游戲

游戲AI可能是大多數(shù)人最早接觸的的AI實(shí)例。從第一款大型游戲到現(xiàn)在，AI已經(jīng)應(yīng)用了很長(zhǎng)時(shí)間。最早期的AI甚至不能稱為AI，只會(huì)根據(jù)程序設(shè)定進(jìn)行相應(yīng)的行為，完全不考慮玩家的反應(yīng)。不過最近幾年里，游戲AI的復(fù)雜性和有效性卻迅猛發(fā)展?，F(xiàn)在大型游戲中的角色能夠揣摩玩家的行為，做出一些難以預(yù)料的反應(yīng)。

像《孤島驚魂》(FarCry)和《使命召喚》（Call of Duty）這種第一人稱射擊游戲也能很好地利用AI。敵人可以分析玩家的環(huán)境，追蹤可能生存的目標(biāo)。敵人也會(huì)找掩護(hù)，追蹤聲音，側(cè)翼攻擊，以增加勝利的可能。雖然就AI技術(shù)本身而言，在游戲中的應(yīng)用有點(diǎn)大材小用，但是由于行業(yè)市場(chǎng)巨大，每年都有大量精力和資金投入其中來完善這種技術(shù)。

9、安全監(jiān)控

隨著人們對(duì)于安全問題越來越重視，監(jiān)控?cái)z像頭也越來越普及。但普通的監(jiān)控?cái)z像頭在方便了場(chǎng)景記錄和重現(xiàn)之外，也出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)：監(jiān)控?cái)z像頭所拍攝的內(nèi)容仍然需要人工監(jiān)測(cè)。用人力來同時(shí)監(jiān)控多個(gè)攝像頭傳輸?shù)漠嬅?，非常容易疲倦，同時(shí)也容易出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)不及時(shí)或者判斷失誤的情況。

因?yàn)?，非常有必要在監(jiān)控?cái)z像頭系統(tǒng)中引入人工智能技術(shù)，借助人工智能來進(jìn)行24小時(shí)無間斷的持續(xù)監(jiān)控。例如，利用人工智能來判斷畫面中是否出現(xiàn)異常人員，如果發(fā)現(xiàn)可以及時(shí)通知安保人員?，F(xiàn)在，越來越多的車站、景區(qū)、商場(chǎng)等場(chǎng)所都開始利用人工智能技術(shù)來做安全監(jiān)控，為群眾的安全保駕護(hù)航。

10、欺詐檢測(cè)

你有沒有收到過電子郵件或信件，詢問你是否用信用卡進(jìn)行了某些產(chǎn)品支付？如果用戶的帳戶存在被欺詐的風(fēng)險(xiǎn)，銀行會(huì)發(fā)送此類信件，希望在匯款前確認(rèn)用戶個(gè)人已同意支付。

人工智能通常部署來監(jiān)控這種欺詐行為。一般來說，先將大量欺詐和非欺詐性交易樣本數(shù)據(jù)輸入電腦，然后命令電腦分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)交易中不同類別的情況。經(jīng)過足夠的訓(xùn)練，電腦系統(tǒng)就將能夠利用所學(xué)和種種跡象辨認(rèn)出欺詐性交易。