廣州熱線

近日，全球首家云端智能機器人運營商達闥科技宣布與美國電信巨頭Sprint進行合作，攜手推出兩款面向零售行業(yè)的頂尖應用—CloudPepper機器人和CloudMinds智能零售機器人。達闥科技的交互式人工智能技術(shù)與Sprint的5G技術(shù)相互碰撞，將零售提升到了一個全新的高度，并給予每一個用戶個性化的購物體驗。由達闥科技所推出的人工智能零售機器人等產(chǎn)品，應用AI、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)了零售購買中的全自動化。

AI的加入，使得零售行業(yè)正經(jīng)歷一次重大變革。AI正在成為零售行業(yè)不可或缺的核心技術(shù)之一，并提供流暢的購物體驗。作為AI行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，達闥科技一直致力于云端智能架構(gòu)的建設和運營。在本屆洛杉磯的MWC展上，達闥科技宣布與Sprint聯(lián)合推出的CloudPepper機器人和CloudMinds智能零售機器人，創(chuàng)造出零售自動化的經(jīng)典案例。

CloudMinds智能零售機器人使用機器視覺技術(shù)，通過深度學習識別用戶和用戶所需購買的商品。云端智能平臺提供產(chǎn)品推薦、智能庫存管理和精準電子廣告等服務?；谶_闥的解決方案，CloudMinds智能零售機器人可以非常方便的部署在諸多應用場景，如機場和交通樞紐、便利店、快捷旅店、有網(wǎng)絡連接的校園。

CloudPepper與美國網(wǎng)紅Shini博士現(xiàn)場互動

零售行業(yè)定制版的“CloudPepper”是一款外形非常獨特的類人形機器人，“Pepper”結(jié)合混合人工智能，呈現(xiàn)出一種商業(yè)獲客的全新方式。融合客戶情緒感知、人臉和物體識別以及多種語言交互，CloudPepper提供的是一種全新、獨特的交互體驗，其在零售行業(yè)中的常見應用案例包括客戶引導、產(chǎn)品銷售等。

在此次展會中，達闥科技所采用的云端智能解決方案，首次基于5G移動網(wǎng)絡進行演示。作為全球最大的電信運營商之一，Sprint是全美首家部署5G移動運營商。作為Sprint在AI和智能機器人領(lǐng)域的合作伙伴，達闥科技獲得了來自Sprint的支持，在業(yè)內(nèi)率先將5G應用于AI相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)和運營。

相比4G，5G擁有更高速，更大容量的傳輸，更靈活的組網(wǎng)，更高效的調(diào)度,大幅降低了云端智能設備的信息延遲。達闥科技云端智能架構(gòu)和5G網(wǎng)絡的碰撞，大幅降低了機器人設備的延遲，提升產(chǎn)品在服務行業(yè)中的使用體驗。結(jié)合云端網(wǎng)絡強大的運算能力，物體識別、智能語音交互等困擾業(yè)界的難題迎刃而解。

“CloudPepper和CloudMinds智能零售機器人解決方案，只是我們將AI服務切入眾多垂直市場的開始，我們相信這些技術(shù)未來會成為零售行業(yè)的行業(yè)標準，很高興看到Sprint對我們AI核心技術(shù)及其應用的信心”，達闥科技CEO黃曉慶表示。

Sprint物聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁伊沃.羅克表示：“非?？少F的是，零售行業(yè)定制版的CloudPepper以及CloudMinds智能零售機器人通過一種全新的方式，更加快速和高效的滿足了零售行業(yè)部署一項全新客戶服務的需求”。

此外，他提出把基于云端智能架構(gòu)的AI技術(shù)應用到SprintIoT工廠。目前，達闥科技應用云端AI技術(shù)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)賦能IOT產(chǎn)業(yè)。針對智能物聯(lián)網(wǎng)，達闥科技推出基于區(qū)塊鏈的身份許可鏈，提供名為IDoT的身份管理平臺，為所有物聯(lián)網(wǎng)設備提供去中心化的超高可用性ID身份服務，伊沃.羅克說”我們的合作才剛剛開始“。

強大的商業(yè)化應用能力，是達闥科技的核心競爭力之一?；谠贫酥悄芗軜?gòu)，達闥科技切入新零售場景，將數(shù)據(jù)與商業(yè)邏輯深度結(jié)合，真正實現(xiàn)零售體驗的變革。隨著各種AI創(chuàng)新應用的落地和5G網(wǎng)絡的普及，達闥科技將和Sprint等合作伙伴攜手，催生新型商業(yè)生態(tài)，成為零售行業(yè)的新增長極。

---------------------------------------------------------

1.本文援引自互聯(lián)網(wǎng)，旨在傳遞更多網(wǎng)絡信息，僅代表作者本人觀點，與本網(wǎng)站無關(guān)。

2.本文僅供讀者參考，本網(wǎng)站未對該內(nèi)容進行證實，對其原創(chuàng)性、真實性、完整性、及時性不作任何保證。