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經過20多年的醫(yī)療信息數據化，中國已經擁有龐大的醫(yī)療數據基礎。據 IDC顯示，全球醫(yī)療數據量2013年已達到153EB，2017年超過了600EB，預計到2020年將達到2.314PB。

也正是有了醫(yī)療大數據的深厚積淀，近年來，在深度學習等AI技術興起后，不少創(chuàng)業(yè)公司嘗試利用自然語言理解、圖像識別等技術進行臨床數據的清洗。在這個過程中，人們發(fā)現，醫(yī)療數據的數量是夠了，但醫(yī)療數據質量卻讓人擔憂。

在前不久2018深圳國際BT領袖峰會上，中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院院長胡盛壽在其主題演講中就曾提到，現階段醫(yī)療機構的數據合格率若能達到50%到60%就已經相當不錯了。

而現階段大部分人工智能企業(yè)在醫(yī)療數據的清洗過程階段，依舊要請大量有經驗的醫(yī)生專家進行人工標注，機器輔助，以此才能建模。

到底怎樣才能從一開始就產生高質量醫(yī)療數據？近日，在第80屆中國國際醫(yī)療器械博覽會上，浙江大學生物醫(yī)學工程與儀器科學學院教授、博士生導師呂旭東，軍事醫(yī)學研究院研究員趙東升、深圳中興網信科技有限公司醫(yī)療產品線總經理張思昱等人，就“如何利用開放式國際標準openEHR為建設高質量、標準化醫(yī)療大數據問題”發(fā)表了主題演講。

醫(yī)療大數據掀起的“波浪”

不論是國家、企業(yè)還是高校，近幾年，對于醫(yī)療大數據的“反響”都很大。

2015年，國務院發(fā)布了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，其中明確了關于數據使用的總體要求。2016年6月底國務院又出臺《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》，將醫(yī)療大數據正式納入國家發(fā)展，并對醫(yī)療大數據融合及共享開放建設，在醫(yī)療、醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、醫(yī)保等方面的應用，以及使用安全保障等方面進行全面規(guī)范。2017年，國家重點企業(yè)牽頭組建了三家健康大數據企業(yè)：中國健康醫(yī)療大數據產業(yè)發(fā)展集團公司、中國健康醫(yī)療大數據科技發(fā)展集團公司、中國健康醫(yī)療大數據股份有限公司。

在企業(yè)方面，隨著“Al+醫(yī)療”這塊蛋糕不斷擴大，醫(yī)療大數據的重要性也在不斷凸顯，不論是藥企，醫(yī)療器械廠家、生命科學企業(yè)等各方，均想在其中分一杯羹。醫(yī)療大數據的市場規(guī)模也在不斷擴大。據麥肯錫預測，美國醫(yī)療大數據的市場規(guī)模為每年3000億至4500億美元，中國在醫(yī)療大數據領域也有上千億元的市場規(guī)模。對此，投資方也嗅到到了商機。而智研咨詢發(fā)布的報告也顯示，2018年第一季度，有關醫(yī)療健康大數據領域的投資就達35起，在大健康領域占比達22.2%。

在高校方面，產研結合一直是國家是大力提倡的。今年8月，經中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數據學會批復，廈門大學成立了“廈門大學健康醫(yī)療大數據國家研究院”。10月，武漢大學又宣布成立“武漢大學健康醫(yī)療大數據國家研究院”，以促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展。

利用openEHR，建設高質量醫(yī)療大數據

醫(yī)療大數據的應用領域可謂廣泛，包括智能輔診、新藥研發(fā)等。但不少企業(yè)在“快馬加鞭”的發(fā)展過程中卻發(fā)現，醫(yī)療數據質量低成了“絆腳石”。以臨床醫(yī)療數據為例，出現質量低的原因主要有：

第一，醫(yī)生在使用臨床數據采集系統時，病歷的書寫標準不統一和不完整，特別是在大三甲醫(yī)院，醫(yī)生的日常工作量較大，很容易草率地對待電子病歷的填寫。

第二，在醫(yī)院電子病歷數據處理環(huán)節(jié)，醫(yī)療行業(yè)雖信息化程度很高，但數據化程度很低，絕大多數醫(yī)院已經實現了HIS系統全覆蓋，通過HIS系統可以采集到不少患者數據。但由于患者信息的底層邏輯不清晰，使得這類患者數據多數為非結構化的文檔數據，沒辦法直接做數據分析與應用。

第三，是在數據質控分析環(huán)節(jié)，質控團隊對于數據的核查不夠認真。這就容易讓垃圾數據通過審核，進入到醫(yī)療大數據中。

在會上，浙江大學呂旭東就曾提出要利用openEHR從源頭來打造高質量醫(yī)療數據。但目前看講，大部分人對于openEHR都比較陌生。

據openEHR China的官網顯示，openEHR是由國際openEHR組織于1999年提出的開放式電子健康檔案規(guī)范。openEHR規(guī)范其核心在于將醫(yī)療領域知識從具體的臨床信息中分離出來，并建立了兩層模型——參考模型和原型模型。參考模型是對信息系統中穩(wěn)定不變的概念進行建模，定義了信息表達所需的基礎數據類型和數據結構。原型模型包括原型和模板，原型通過對參考模型添加約束的方式來定義臨床內容，表達領域知識；模板通過對原型的約束和定制，滿足實際應用需求。

openEHR模型驅動的開放式醫(yī)療數據平臺可解決不同角色對數據需求動態(tài)變化快，但各業(yè)務系統響應、修改慢的問題。此外，還可解決各類醫(yī)療業(yè)務系統不斷增多，數據源持續(xù)增長但又無法及時有效集成導致成為了數據孤島的問題。

實際上，OpenEHR在歐洲、澳洲和日本等國家地區(qū)已經得到了廣泛普及，并于2008年被國際標準組織接受，發(fā)展為ISO 13606-2標準。迄今，歐洲很多國家的全國電子健康檔案數據中心均采用該標準，日本2015年新啟動的全國電子健康檔案數據中心項目也計劃采用該標準。