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高分衛(wèi)星陸續(xù)發(fā)射 如何挖掘海量影像數(shù)據(jù)價(jià)值?

作者:編輯 ? 時(shí)間:2020-09-15 ? 瀏覽:人次

9月7日13時(shí)57分,高分十一號(hào)02星成功發(fā)射。這是一顆光學(xué)遙感衛(wèi)星,地面像元分辨率最高可達(dá)亞米級(jí),主要用于國(guó)土普查、城市規(guī)劃、土地確權(quán)、路網(wǎng)設(shè)計(jì)、農(nóng)作物估產(chǎn)和防災(zāi)減災(zāi)等領(lǐng)域,可為“一帶一路”倡議等提供信息保障。

從1972年,世界上第一顆遙感衛(wèi)星Landsat-1發(fā)射成功到今天我國(guó)的高分衛(wèi)星陸續(xù)發(fā)射投入使用,迅速發(fā)展的遙感技術(shù)不斷挑戰(zhàn)影像分辨率的極限,高分影像意味著比以往更為海量的影像數(shù)據(jù)隨之而來(lái)。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球空間數(shù)據(jù)量已達(dá)到ZB級(jí),影像數(shù)據(jù)是其主要的數(shù)據(jù)形式,新興的無(wú)人機(jī)、三維影像、VR等行業(yè)也將帶來(lái)多源、更新快速的影像數(shù)據(jù),密集而廣泛的應(yīng)用,將使影像數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。而沒(méi)有GIS技術(shù)的支持,不提高海量影像數(shù)據(jù)處理的效率和精度,空間大數(shù)據(jù)則難以發(fā)揮其真正的價(jià)值。面對(duì)海量影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理與分析發(fā)布,國(guó)產(chǎn)GIS平臺(tái)MapGIS的表現(xiàn)如何呢?

2018年MapGIS 10.3推出了鑲嵌數(shù)據(jù)集功能,可管理TB級(jí)以上的影像,在桌面端快速瀏覽TB級(jí)影像,并可基于鑲嵌數(shù)據(jù)集快速裁剪瓦片,解決了影像瓦片裁剪耗時(shí)費(fèi)力問(wèn)題。2020年MapGIS 10.5在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)技術(shù),推出了海量影像服務(wù)技術(shù)方案,滿足了海量影像存儲(chǔ)需求,實(shí)現(xiàn)快速便捷直接發(fā)布海量影像服務(wù),并可秒級(jí)顯示。在MapGIS 10.5中主要實(shí)現(xiàn)了分布式文件系統(tǒng)、云優(yōu)化、服務(wù)緩存、分布式緩存裁剪、MIXED混合出圖等技術(shù)突破。

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MapGIS處理影像大數(shù)據(jù)流程

MapGIS影像服務(wù)技術(shù)方案基于分布式文件系統(tǒng),滿足了海量影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求,通過(guò)MapGIS 10.5桌面產(chǎn)品即可上載影像數(shù)據(jù)到分布式文件系統(tǒng)中。在影像數(shù)據(jù)上載中,可進(jìn)行影像數(shù)據(jù)云優(yōu)化按云端特性,對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行組織,采用最合理的分塊方式,最大化的降低I/O消耗,以滿足云端高性能的訪問(wèn)需求、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)分塊、構(gòu)建金字塔等優(yōu)化措施,確保上載后的影像文件具有良好的讀取性能。

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數(shù)據(jù)上載

基于鑲嵌數(shù)據(jù)集技術(shù),MapGIS影像服務(wù)技術(shù)方案可管理和發(fā)布海量多分辨率、多傳感器的影像數(shù)據(jù),有效減少了數(shù)據(jù)入庫(kù)耗時(shí)繁瑣的操作,能夠?yàn)橛跋裉峁﹦?dòng)態(tài)鑲嵌和實(shí)時(shí)處理的功能,并提供大規(guī)模影像的分布式存儲(chǔ)、管理、分析與共享服務(wù)。

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構(gòu)建鑲嵌數(shù)據(jù)集

在發(fā)布影像服務(wù)時(shí),MapGIS影像服務(wù)技術(shù)方案利用MapGIS Cloud ManagerMapGIS云運(yùn)維管理系統(tǒng)的集群能力進(jìn)行影像服務(wù)緩存預(yù)裁剪,將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、壓縮并存儲(chǔ)到MongoDB中,緩存裁剪放置在后臺(tái)執(zhí)行,替換以前人工進(jìn)行影像瓦片裁剪再發(fā)布影像瓦片的方式,極大地提升海量影像服務(wù)發(fā)布效率。

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影像服務(wù)發(fā)布

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緩存裁剪

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服務(wù)發(fā)布成功

此外,MapGIS影像服務(wù)技術(shù)方案在Png和Jpg兩種出圖類型基礎(chǔ)上新增MIXED圖片類型,該圖片類型既支持透明顯示效果又保證了數(shù)據(jù)生成圖片的編碼效率,為可實(shí)時(shí)、流暢的顯示不同比例尺下的影像再添新翼。

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服務(wù)預(yù)覽

通過(guò)MapGIS管理面積約1.5萬(wàn)平方公里的某市上萬(wàn)幅、TB級(jí)的無(wú)人機(jī)影像tif文件數(shù)據(jù),采用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)原始文件,使用MapGIS Cloud ManagerMapGIS云運(yùn)維管理系統(tǒng)集群預(yù)處理數(shù)據(jù),快速發(fā)布成影像地圖服務(wù),相比傳統(tǒng)采用單結(jié)點(diǎn)普通PC機(jī)將影像預(yù)裁剪為瓦片的發(fā)布方式提升近20倍的性能,普通PC機(jī)單結(jié)點(diǎn)能滿足上百用戶同時(shí)訪問(wèn),能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、流暢的顯示不同比例尺下的影像,滿足不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)影像地圖服務(wù)的需求。

隨著全國(guó)產(chǎn)化GIS平臺(tái)MapGIS 10.5九州產(chǎn)品的問(wèn)世,MapGIS海量影像服務(wù)技術(shù)方案完美適應(yīng)國(guó)產(chǎn)軟件生態(tài),在提升海量影像數(shù)據(jù)處理分析的效率的同時(shí),為信息的安全再筑堅(jiān)實(shí)屏障,增強(qiáng)我國(guó)空間信息大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,進(jìn)而服務(wù)自然資源、水利、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)和國(guó)防建設(shè)等眾多領(lǐng)域。

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