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　　近日，世界人工智能大會WAIC正在如火如荼的舉辦，而全球另一個極負(fù)盛名的AI學(xué)術(shù)盛會也在每年年中時備受關(guān)注，那就是國際計算機視覺與模式識別會議IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，簡稱CVPR。該會議是由IEEE舉辦的一年一度的學(xué)術(shù)性會議，在各種學(xué)術(shù)會議統(tǒng)計中，CVPR被認(rèn)為有著很強的影響力和很高的排名，是國際最有影響力的年度AI盛事之一。

　　作為全球頂級學(xué)術(shù)會議，CVPR每年吸引全球數(shù)千位計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域的科技公司、學(xué)術(shù)界及研究機構(gòu)參與。該會議收錄的論文代表了AI視覺領(lǐng)域最新的發(fā)展趨勢和領(lǐng)先的技術(shù)水平，獲選單位均為全球一流大學(xué)、研究機構(gòu)以及頂尖企業(yè)，如牛津大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院、Google、Facebook等。

　　CVPR會議一向重視突破性的創(chuàng)新，堪稱AI視覺界的“奧林匹克”，2020年CVPR的論文入選率僅有22，在激烈的技術(shù)角逐下能獲選實屬不易。全球知名的無晶圓半導(dǎo)體企業(yè)聯(lián)發(fā)科長期投資前沿技術(shù)，在激烈的競爭中脫穎而出，關(guān)于AI圖像技術(shù)創(chuàng)新的多篇論文被CVPR2020 收錄，聯(lián)發(fā)科不僅展示了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)實力，其前沿的AI技術(shù)也獲得了國際權(quán)威肯定。

　　聯(lián)發(fā)科發(fā)表了多篇關(guān)于AI圖像技術(shù)的論文，包括《Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational Degradation》、《Learning to See Through Obstructions》、《Single-Image HDR Reconstruction by Learning to Reverse the Camera Pipeline》等，內(nèi)容主要關(guān)于單圖像超分辨率、在視頻中去除障礙物、恢復(fù)高動態(tài)范圍HDR圖像等一系列圖像處理技術(shù)。

　　聯(lián)發(fā)科在技術(shù)研發(fā)方面一直投入較大，特別在5G和人工智能等前沿領(lǐng)域。近年來，聯(lián)發(fā)科不僅在5G方面獲得了行業(yè)、市場的肯定，在AI方面也積極布局，深耕各類智能設(shè)備的核心技術(shù)。其中，AI圖像技術(shù)就是相當(dāng)重要的一部分，應(yīng)用在智能手機、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)及智能汽車等各個領(lǐng)域。聯(lián)發(fā)科憑借自研的獨立AI處理器APU和完整的AI平臺 NeuroPilot，以強勁的AI算力和先進的AI算法推動邊緣人工智能 Edge AI的發(fā)展。