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Mobvista蔡超:因為All in Cloud,所以探索云端儉省之道

作者:編輯 ? 時間:2018-09-27 ? 瀏覽:人次

上周,大概全中國的云技術人才都聚在深圳,因為AmazonWeb Services (AWS) 技術峰會9月20日在深圳舉行。

作為AWS技術峰會2018中國行的收官之作,本場峰會匯集多位AWS高管和技術專家,分享AWS在物聯網、移動技術、人工智能、大數據等領域的創(chuàng)新與展望;亦有本土技術型企業(yè)代表,分享成功案例及實踐經驗。

Mobvista作為技術驅動型的全球領先移動營銷平臺,由技術副總裁兼首席架構師蔡超、資深后端研發(fā)工程師梁曉鵬出席峰會并做專題技術演講,分享Mobvista在搭建和完善云計算體系過程中的經驗。

Mobvista蔡超:因為All in Cloud,所以探索云端儉省之道

蔡超,Mobvista技術副總裁兼首席架構師

以下為蔡超所作的《云端儉省之道》演講分享。

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Mobvista的宗旨是“建立覆蓋全球每一個人的信息輸送管道”,公司建立了覆蓋全球的移動營銷平臺,通過平臺助力移動開發(fā)者利用全球優(yōu)質廣告資源來實現高效的流量變現,同時幫助廣告主利用全球優(yōu)質流量資源實現廣告的精準投放。

從一開始,Mobvista就考慮到業(yè)務的快速啟動、規(guī)模的快速擴展及全球化,所以我們的整個系統(tǒng)和平臺都建立在云端。

Mobvista成立于2013年,經過短短幾年的發(fā)展時間,我們已經成為全球前十的移動營銷平臺,我們的日觸達用戶已達9億,日均的請求數量目前已經接近400億。

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如同每一個在云端搭建大規(guī)模系統(tǒng)的公司一樣,規(guī)模的快速增長,帶來的是成本的快速增長的壓力。這也是為什么我加入到Mobvista,如果你參加了去年的ArchSummit2017,那你會知道我去年是代表亞馬遜來做一些session的分享的。

在這半年的時間里面,我們通過架構的優(yōu)化,以及利用AWS的一些新技術來逐漸降低我們的成本,通過半年的優(yōu)化,我們實現了單位請求的成本降低了約60%,這是一個非常難以置信的結果。那下面,我會分享一些我們自己的實踐,供大家參考。

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第一個非常重要的,就是在你的架構層面實現更細粒度的伸縮,以往的單體系統(tǒng)在伸縮的時候我們是通過兩種方式,第一種是復制系統(tǒng)服務,第二就是對數據進行分片。通常情況下系統(tǒng)的瓶頸不會是在于系統(tǒng)的所有方法,往往只是在于某一個方法,那這樣的方式由于會導致整個系統(tǒng)的復制使用更大的硬件資源,導致一些硬件資源的浪費,那如果你采用微服務的話,你可以實現更細粒度的伸縮,那么對于處于瓶頸狀態(tài)的微服務進行單獨的伸縮、單獨的復制,對它所使用的數據進行分片,提高硬件的使用效率。

另一方面,利用AWS Lambda技術,你可以直接將計算方法或業(yè)務方法上傳至云端,直接進行計算或運行,而無需考慮其承載器的硬件以及擴充硬件的規(guī)模。AWS Lambda將根據請求量變化實現自動伸縮。同時,使用AWS提供的Backend Service,例如存儲、步驟編排(data pipeline)等,你可以完整地構建一個Serverlessarchitecture。

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上圖是我們的一個游戲數據統(tǒng)計系統(tǒng),這個游戲數據統(tǒng)計系統(tǒng)也是覆蓋全球。我們可以看一下,整體的架構中沒有任何一臺主機。Serverless不僅降低了系統(tǒng)的硬件成本,更加降低了硬件的維護成本(關于這方面更多的分享,歡迎大家參加下午我的同事梁曉鵬——公司資深工程師的一個關于Serverless的session。)

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第二,就是充分利用AWS的收費模式。AWS推出了Spot Instance,這是一種閑置的EC2Instance,通常你可以以1-1.5折的價格來獲取Spot Instance,但是在某些資源緊張的情況下以及在你的競價低于市場價的情況下,這些Instance會被回收掉。如果你的應用可以實現InstanceFlexible、同時你精巧的設計還可以滿足到以上這些容錯特性,那么你可以結合AutoScaling以及混合一部分的OnDemand和Reserved Instance來實現一個可靠并且低成本的系統(tǒng)。

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不僅是Online系統(tǒng),對于后臺的大數據平臺,如果是使用AWS EMR平臺,你同樣可以利用 SpotInstance來降低你的成本。我們可以用SpotInstance來運行TaskNode,TaskNode在失效時,EMR平臺會對它進行重新運行。與Master Node和Core Node不同的是,TaskNode的失效并不會引起整個EMR平臺的失效,也不會像引起很大的data shuffle. 所以我們可以安全地用SpotInstance來替換所有的Task Node. 唯一的問題是,如果應TaskNode被回收,而Task需要從算,就會需要更多的時間。這時,你可以借助更多的Spot Instance,利用更多的Task Node來加快整體的運行速度,比如說4個小時的運行時間,通過更多的Task Node把它加快到1小時運行,即因為一次從而導致需要2個小時,那么你在時間和成本上還是獲得了改善。

Mobvista蔡超:因為All in Cloud,所以探索云端儉省之道

我們一直都在提什么樣的架構是好的軟件架構,開發(fā)人員大都會想到:可伸縮、高可靠、可擴展、可復用、可維護。而實際上,在我做架構師的十多年經歷當中,我發(fā)現其實除了以上這些一個讓企業(yè)支付得起、并且能夠讓企業(yè)獲得更高利潤的架構,才是一個好架構。

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