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據(jù)外媒VentureBeat報(bào)道,在乳腺癌中,存在一種名為轉(zhuǎn)移瘤的病體,它其實(shí)是離開了發(fā)病組織的癌細(xì)胞,通過循環(huán)和淋巴系統(tǒng)擴(kuò)散到身體其他部位,并且形成了新的腫瘤。乳腺癌已經(jīng)在全世界導(dǎo)致50多萬人死亡,而其中九成的死亡和癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移擴(kuò)散有關(guān)系。
2009年,醫(yī)學(xué)專家在波士頓健康中心針對(duì)102名乳腺癌病人的研究發(fā)現(xiàn),四分之一的病人病情源自對(duì)乳腺癌發(fā)病過程缺乏足夠的檢測(cè)和診斷。
但美國(guó)加州圣迭戈的海軍醫(yī)療中心和谷歌人工智能部門進(jìn)行了合作,開發(fā)了一種成功的可對(duì)淋巴結(jié)切片進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)評(píng)估的乳腺癌檢測(cè)算法。這一利用人工智能進(jìn)行檢測(cè)的工具被稱為淋巴結(jié)助手(LYNA)。LYNA基于Inception-v3,這是一種用于圖像識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在測(cè)試中,LYNA的檢測(cè)精準(zhǔn)度可以達(dá)到99%,甚至高于人類病理學(xué)專家的水平。根據(jù)最近的一次評(píng)估,因?yàn)闀r(shí)間等因素的限制,病理學(xué)專家會(huì)在62%的情況下遺漏掉切片中的轉(zhuǎn)移瘤相關(guān)物質(zhì)。
谷歌在AI醫(yī)療領(lǐng)域的新動(dòng)態(tài):乳腺癌檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99%動(dòng)點(diǎn)科技。