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近些年，無論是在重復(fù)性工作和手工工作的勞動力市場，還是在諸如圍棋之類的高難度領(lǐng)域，人工智能似乎已進(jìn)化至“打遍天下無敵手”的境界，人工智能將導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)的爭論甚囂塵上。

經(jīng)濟學(xué)家熊彼特有個著名的觀點，叫“創(chuàng)造性破壞”，或許可以借此來理解技術(shù)變革對就業(yè)的影響?？傮w來看，過去發(fā)生的機械革命、電氣革命、信息革命基本都遵循了“創(chuàng)造性破壞”的邏輯，技術(shù)變革一方面會導(dǎo)致大量崗位被替代，另一方面也能催生出新的崗位需求。人工智能帶來的變革也是如此。

人工智能會替代哪些崗位

吳恩達(dá)(Andrew Ng) 是國際上人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一，他曾說過：“任何人類大腦能在一秒內(nèi)完成的工作，我覺得現(xiàn)在或者不久的將來都會被自動化。一個大任務(wù)能夠被切分為并在一秒內(nèi)完成，比如保安會通過監(jiān)控錄像保障安全，但他們的工作可能被分為許多一秒內(nèi)完成認(rèn)知思考的小任務(wù)。而思考在什么地方運用 AI 的能力，在什么地方構(gòu)建一個系統(tǒng)，并將任務(wù)分割為一個個的小任務(wù)，實際上也是一個找尋商機的過程?！?/p>

這也成為判斷某行業(yè)在近期是否會被 AI 取代的一個比較具有影響力的準(zhǔn)則。需要注意的是，「1 秒準(zhǔn)則」是用來判斷「現(xiàn)在和不久的將來」可以實現(xiàn)完全取代的職業(yè)，而不是模糊的判斷某個職業(yè)會不會被取代。

麥肯錫全球研究院則是基于工作模塊的邏輯，從 2000 多種工作涉及的具體工作內(nèi)容出發(fā)進(jìn)行考察。每項工作內(nèi)容的完成需要五大類（感知能力、社交和情感能 力、認(rèn)知能力、自然語言處理能力和物理性身體機能能力）18 種工作能力中一種或數(shù)種。分析認(rèn)為，目前全球可完全自動化的工作還相對較少（不到 5%），但是在所有職業(yè)中，60%包含了至少30%可完全實現(xiàn)自動化的部分。

最易受到自動化影響的工作內(nèi)容是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測環(huán)境下的體力勞動，以及數(shù)據(jù)的收集與處理。譬如，曾經(jīng)被網(wǎng)友戲稱高薪和“福利”兼具的神奇職業(yè)“鑒黃師”，面對互聯(lián)網(wǎng)超大體量的內(nèi)容審核明顯吃不消。圖普科技的圖像智能審核服務(wù)一經(jīng)推出，“AI鑒黃師”就迅速幫人類鑒黃師分擔(dān)掉了絕大部分簡單而重復(fù)的鑒黃工作。其他類別的影響明顯較低，如與利益相關(guān)方溝通、運用專業(yè)知識進(jìn)行決策、規(guī)劃、創(chuàng)造性工作以及人員管理和培訓(xùn)等工作。

圖片來源：麥肯錫全球研究，厲兵秣馬，砥礪前行：后工業(yè)革命時代的中國勞動力，2018年中國發(fā)展高層論壇企業(yè)專題報告

人工智能將創(chuàng)造哪些崗位

人工智能會取代一些崗位，也創(chuàng)造出很多新的崗位。一方面，人工智能這個產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展需要大量人才。算法工程師、芯片設(shè)計師、機器人制造等職位的人才缺口都很大。另一方面，人工智能的發(fā)展能夠催著出新業(yè)態(tài)、新崗位和大量就業(yè)機會。為人工智能“打工”的數(shù)據(jù)標(biāo)注員就是一個鮮明的例子，此前有統(tǒng)計表明中國全職的“數(shù)據(jù)標(biāo)注者”已達(dá)到 10 萬人，兼職人群的規(guī)模則接近 100 萬。

此外，伴隨技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)力水平增長，人們的收入水平和消費水平將持續(xù)上升，再加上老齡化社會對醫(yī)療服務(wù)需求的增長等趨勢，都將創(chuàng)造更多對第三產(chǎn)業(yè)勞動力的需求。

關(guān)于人工智能對人類的就業(yè)影響，人們莫衷一是。無論是否恐懼或抗拒，如果不想那么快就被 AI 取代，我們唯有積極迎接變化，增強自身的競爭力。