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2018年12月14至16日，由中國人工智能學(xué)會、永泰縣人民政府主辦，中國科學(xué)技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》師資培訓(xùn)班在福州永泰縣召開。作為支持單位進(jìn)行報道。

據(jù)了解，本次培訓(xùn)主要面向高校老師，圍繞《人工智能導(dǎo)論》這本書的知識體系進(jìn)行授課講解。該書由中國科協(xié)策劃并組織，中國人工智能學(xué)會專家團(tuán)參與撰寫，介紹了人工智能涉及的基本概念以及有關(guān)智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)視覺、語言智能、機(jī)器人等在內(nèi)的不同領(lǐng)域的應(yīng)用實踐結(jié)果。它旨在推動人工智能人才培養(yǎng)，為全國智能科學(xué)教育事業(yè)的發(fā)展起示范作用

北京交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長于劍、中國人工智能青年工作委員會主任哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）計算機(jī)學(xué)院院長王軒、南京航空航天大學(xué)計算機(jī)與科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長張道強(qiáng)、浙江工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長王萬良、南京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任高陽、北京大學(xué)教授劉宏、清華大學(xué)計算機(jī)系教授馬少平、文因互聯(lián)CEO鮑捷、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授吉建民等九位來自人工智能各領(lǐng)域的專家學(xué)者進(jìn)行了授課，分享人工智能行業(yè)發(fā)展的最新動態(tài)與前沿信息。

教育需跟上，高校紛紛開設(shè)AI課程

人工智能已經(jīng)成為了引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動力。在全球人工智能人才競爭的大背景下，我國對人工智能高等教育也愈發(fā)重視。

在政策層面上，2017年，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，完善學(xué)科布局、加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)、教材建設(shè)以及人才培養(yǎng)。為具體落實這一規(guī)劃，今年4月，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，為人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)做準(zhǔn)備。

據(jù)教育部公開信息顯示，截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個二級學(xué)科或交叉學(xué)科。

繼2017年中國科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等高校設(shè)立人工智能學(xué)院之后，2018年，清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)等一批高校也紛紛設(shè)立人工智能學(xué)院和研究院。

但是，高校的課程主要以開設(shè)專業(yè)課為主，面向計算機(jī)類或者工科類的學(xué)生，缺少了針對非計算機(jī)類的本科生的課程，也缺少能教這門課的教師。

于劍在接受專訪時表示，這本書歷經(jīng)了6個月的撰寫時間，在8月份成功出版，已經(jīng)在一些高校中得到使用。因為非計算類的學(xué)生缺少一定的先修課程基礎(chǔ)，一開始學(xué)較深的教材會比較吃力。國內(nèi)高校目前也缺乏面向非計算機(jī)類的本科生的通用教材。通過這次的培訓(xùn)，希望高校教師們在開設(shè)這一門課程后，能夠讓非計算機(jī)類的學(xué)生們至少能正確理解人工智能的相關(guān)概念和一些具體應(yīng)用場景。

王軒，現(xiàn)任中國人工智能學(xué)會的常務(wù)理事、廣東省計算機(jī)學(xué)會常務(wù)理事，同時也是微軟拼音的主要發(fā)明人之一。王軒告訴，目前人工智能最大的問題在于數(shù)據(jù)集不夠多，不夠全以及不夠精準(zhǔn)。這就是所謂的“非完美”狀態(tài)。

張道強(qiáng)的主要研究方向為機(jī)器學(xué)習(xí)、模式是被技術(shù)和腦影像/腦網(wǎng)絡(luò)智能分析及腦疾病早期診斷應(yīng)用。在授課現(xiàn)場，他針對機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺兩大內(nèi)容進(jìn)行講解。與不少人將人工智能比喻為一門魔術(shù)不同，張道強(qiáng)認(rèn)為人工智能其實更像一門園藝學(xué)。他提出這么一個比喻，算法是種子，數(shù)據(jù)是養(yǎng)料，我們自己則是園丁，種植過程則更像是程序。

王萬良在人工智能領(lǐng)域深耕了30余年，他總結(jié)了自己過去教學(xué)AI課程的經(jīng)驗，向現(xiàn)場的教師們提出了一些建議，同時指出了關(guān)于人工智能的誤區(qū)。他表示，人工智能的內(nèi)容雖然很多，但是教師完全可以合理選擇人工智能的教學(xué)內(nèi)容，不必按照教材順序講解。另外，針對本科生的教學(xué)也應(yīng)該精選基本理論與實用方法，而不是像研究生教學(xué)那樣追求前沿理論和方法。

業(yè)內(nèi)外對人工智能能否替代人的的討論經(jīng)久不衰，針對這個問題，高陽向表示，一方面，從AI技術(shù)來看，人不會被機(jī)器所取代，除非有新的物種出現(xiàn)。另一方面，從具體工種來看，有些工種可能會被取代，有些則不會。

劉宏在課上表示，機(jī)器人傷害人類其實近在咫尺。拿機(jī)器人三大原則來說，如果有黑客入侵，或者意外事故等因素，導(dǎo)致有關(guān)機(jī)器人三大原則的代碼遭到篡改或者控制部分遭到破壞，那么機(jī)器人就容易失控。但是我們也不能因為它失控就不再使用它，未來機(jī)器人一定會成為人類不可或缺的部分。他表示，未來幾十年，機(jī)器人將會替代人80%以上的人類勞動。

馬少平長期從事人工智能研究相關(guān)技術(shù)的研究工作，在信息檢索研究方面也取得了一系列的研究成果。作為《人工智能導(dǎo)論》一書中專家系統(tǒng)章節(jié)的撰寫者，他指出了專家系統(tǒng)的幾大局限。一方面，知識獲取的瓶頸問題一直沒有得到解決，基本依靠人工專家經(jīng)驗和獲得知識，這一點同時也是困擾專家系統(tǒng)使用的主要障礙之一。另一方面，知識庫是有限的，它也不能包含所有的信息。因此，在知識庫涵蓋的范圍內(nèi)，專家系統(tǒng)可能會很好地求解問題，但是如果偏離了哪怕一點點，系統(tǒng)的性能可能就急劇下降，這也暴露了系統(tǒng)的脆弱性。此外，知識驅(qū)動的專家系統(tǒng)只能描述特定的領(lǐng)域，不具有通用箱，因此難以處理常識問題。

鮑捷在現(xiàn)場深入淺出地介紹了與知識圖譜的相關(guān)的理論和方法，以及它在金融行業(yè)的一些應(yīng)用。據(jù)了解，文因互聯(lián)是一家智能金融解決方案提供商，利用知識圖譜技術(shù)，用機(jī)器閱讀和提取文本中的知識和數(shù)據(jù)，整合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)智能監(jiān)管、智能審計、智能風(fēng)控等場景的自動化。

作為最后一個講演者，吉建民除了介紹與機(jī)器人相關(guān)的知識之余，還給現(xiàn)場學(xué)員提供了一個值得關(guān)注的機(jī)器人方向。他表示軟體機(jī)器是我們未來值得關(guān)注的一個領(lǐng)域，因為與現(xiàn)有機(jī)器人相比，它具有成本低、安全性能更好的優(yōu)勢。

值得一提的是，會議期間，于劍，高陽，王萬良，鮑捷在會議期間也分別接受了的專訪，從自身的研究領(lǐng)域出發(fā)，就人工智能的一些熱點話題闡述了自己的觀點。后續(xù)也將整理放出，盡請期待。