現(xiàn)在位置:主頁 > 科技 > 超90%的中國企業(yè)困于數據孤島,星環(huán)科技要為企業(yè)數字化轉型賦予“超能力”

超90%的中國企業(yè)困于數據孤島,星環(huán)科技要為企業(yè)數字化轉型賦予“超能力”

作者:編輯 ? 時間:2020-05-27 ? 瀏覽:人次


企業(yè)要進行數字化轉型有多難?

“不轉型等死,如果轉型不好就是找死。”信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任單志廣在參加某活動時如是說道。

誠然,隨著大數據、云計算以及人工智能技術的普遍應用,數據可謂是當下最重要且最具價值的資產,企業(yè)通過挖掘與分析數據,可提高其競爭力,預測市場趨勢,做出更具針對性的決策。因此,對企業(yè)而言,為謀求高質量發(fā)展,保持和提升市場競爭力,數字化轉型升級,既是戰(zhàn)略性選擇,更是企業(yè)精細化運營的必經之路。

然而,在實際轉型過程中,數據孤島問題卻成為阻礙企業(yè)發(fā)展的重要因素。

在奔跑的火車上換引擎

什么是數據孤島?即企業(yè)發(fā)展到一定階段,出現(xiàn)多個事業(yè)部,每個事業(yè)部都有各自數據,事業(yè)部之間的數據往往都各自存儲,各自定義,會存在多個數據中心,甚至跨海內外的數據中心,每個事數據中心就像一個個孤島一樣無法(或者極其困難)和企業(yè)內部的其他數據進行連接互動。

根據《2019中國企業(yè)數字化轉型及數據應用調研報告》顯示,中國已開展數字化轉型的企業(yè)中,普遍面臨系統(tǒng)化建設滯后、數據管理水平及數據質量不高的困境。有超過80%的企業(yè)其數據以非結構化為主,超過90%的企業(yè)內部存在數據孤島問題。

因此,如何對海量的數據進行統(tǒng)一的分析處理,提升企業(yè)的數據管理水平及數據質量,成為當前企業(yè)面臨的重大考驗。

而星環(huán)科技要做的,正是幫助企業(yè)解決這一痛點。

公開資料顯示,星環(huán)科技成立于2013年,致力于用產品來解決大數據的4V挑戰(zhàn),即數據量大、數據種類多、數據實時性高、要從數據中發(fā)掘價值。成立至今,公司已完成7輪融資,投資方不乏深創(chuàng)投、中金公司、啟明創(chuàng)投等知名機構。

5月15日,星環(huán)科技召開線上發(fā)布會,全面升級了ABC(人工智能、大數據、云計算)三條產品線,發(fā)布了包括多模異構數據平臺、聯(lián)邦云,以及AIoT、全棧知識圖譜、反欺詐三大解決方案在內的一系列重磅產品。

打破數據孤島,實現(xiàn)四大“統(tǒng)一”

目前,各種大數據技術應用越來越廣泛,特別是對于一些單一的典型場景,業(yè)界有了不少知名的解決方案,如結構化數據使用Hive;動態(tài)列模型使用Bigtable、Hbase;文檔處理使用MogoDB;圖數據使用Neo4j;搜索引擎ElasticSearch等等。

但是這些產品都是孤立的,只能解決一類問題,而在實際應用中,用戶的使用場景日趨復雜,處理多模型的需求日趨迫切。在處理多模型的需求時,用戶不得不采用多工具組合的混合方法,但這種混合方法的運維過于復雜,必須要維護多種數據庫來滿足不同模型的需求。因此,用戶迫切需要一個統(tǒng)一的平臺解決日益多樣靈活的各類需求。

TDH7.0作為一個多模型的數據處理平臺,可以提供統(tǒng)一的數據操作/查詢語言 SQL、統(tǒng)一的數據計算引擎、統(tǒng)一的分布式存儲管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源管理框架,滿足利用一個多模異構平臺,處理多種數據的需求。

具體來看,產品從上而下劃分為五個層次:

1、SQL層:開發(fā)了統(tǒng)一的SQL引擎,兼容各種不同的SQL方言;

2、計算層:開發(fā)了統(tǒng)一的計算引擎,進行統(tǒng)一的計算任務優(yōu)化和分發(fā);

3、存儲模型層: TDH一個平臺支持七種不同的存儲模型,適用于不同的應用場景,包括:圖存儲 Graph Storage、文檔存儲 Document Storage、全文檢索 Full-text Search、鍵值存儲 Key-Value Storage、行列混合存儲 Row-Columnar Storage、時空地理存儲 Sequential Geospatial Storage、非結構化對象存儲 Unstructured Object Storage。

4、存儲管理層:開發(fā)了統(tǒng)一的存儲管理引擎,提供數據塊分布管理、數據多副本一致性管理、文件服務管理等功能;

5、資源調度層:開發(fā)了統(tǒng)一的資源調度框架,通過容器化編排,統(tǒng)一調度計算、存儲、網絡資源。

大數據“云”化

在5月15日的發(fā)布會上,星環(huán)科技數據云平臺Transwarp Data Cloud(TDC)還發(fā)布了新特性“聯(lián)邦云”,致力于滿足企業(yè)數字化轉型中的各類訴求,給企業(yè)提供平臺化、生態(tài)化的數字化轉型解決方案,可以將客戶橫跨多個云平臺、多個數據中心上的數據進行打通和統(tǒng)一管理。

乍看之下,“聯(lián)邦云”的概念似乎與混合云類似,但實質卻有不同。

“混合云是由公有云廠商提出,主要是用一套軟件解決公有云和私有云互通的問題。實現(xiàn)的主要工作就是業(yè)務遇到高并發(fā)或者業(yè)務要做高可用、做業(yè)務級災備時,可以很方便地從公有云彈性擴到私有云上。而星環(huán)科技提出的聯(lián)邦云,更多的是一個數據PaaS的概念,它有混合云的業(yè)務場景,但更多的是針對有大量私有中心的企業(yè)客戶進行更好地數據統(tǒng)一的使用存儲的一個業(yè)務場景?!痹诮邮苊襟w采訪時,星環(huán)科技方面如是說道。

據了解,TDC主要實現(xiàn)了五個層面的聯(lián)邦化:

1、云資源的聯(lián)邦化:把IaaS層的計算、存儲、網絡互通,可以調用更多的計算資源進行彈性擴張。

2、數據的聯(lián)邦化:在每一個數據中心都建立數據資產目錄,可以進行數據共享交換。

3、計算的聯(lián)邦化:能夠把一個統(tǒng)計需求,分散到多個數據中心上面去進行運算,再把結果進行匯總,稱之為聯(lián)邦計算。可以同時去訪問多個數據中心的數據,也能同時利用多個數據中心的計算資源。

4、聯(lián)邦學習:把機器學習的一個模型分發(fā)到多個數據中心上面進行分散計算,利用收集回來的特征進行模型訓練,不斷改進模型。這種方式一方面可以利用各個數據中心的數據和計算資源,另外一方面也保護了數據隱私,可以保證原有數據不從某個數據中心進入到另外一個數據中心。

5、應用的聯(lián)邦化:應用程序能夠在多個數據中心之間統(tǒng)一管理,在一個數據中心部署的應用能夠非常順滑地遷移到另外一個數據中心,多個數據中心也可以形成一個統(tǒng)一的應用市場,所有的應用都可以被統(tǒng)一管理。

總體來說, TDC就是由一個基于容器的數據中心云操作系統(tǒng),以及三大PaaS平臺服務(Database PaaS、Analytics PaaS和Application PaaS)的組成,可支持企業(yè)級一站式數據開發(fā),可集成BI和AI能力,可以應用為中心,提供應用全生命周期管理能力。

此外,TDC聯(lián)邦云相對于混合云和多云而言,在業(yè)務流量突發(fā)場景下的彈性能力、業(yè)務云災備、業(yè)務異地多活、跨多數據中心的企業(yè)私有數據云、跨地域的企業(yè)數據中臺、跨組織的數據共享與建模、跨地域和跨數據中心的企業(yè)數據中臺、數據共享與建模、資源和應用統(tǒng)管上皆具有較大優(yōu)勢。

從整體架構上看,多模異構數據平臺TDH也可以架構在云平臺TDC之上,作為公共PaaS層,然后使用TDH完成大規(guī)模的數據處理和分析。兩者深度結合,從而全方位地以中臺服務的形式賦能企業(yè)。

ABC并行,拓寬應用場景加強生態(tài)建設

在此次發(fā)布會上,星環(huán)科技還發(fā)布了知識圖譜全場景解決方案,包含知識圖譜組件SophonKG,圖數據庫StellarDB,全文檢索數據庫,以及時空數據庫,實現(xiàn)高性能全場景應用。

其中,星環(huán)科技知識圖譜SophonKG 2.5具有更全面新特性,包括:打通了實驗->特征(標簽/指標)->圖譜的全鏈路;并可以對接時空數據庫融入了時間,空間,地理信息數據實現(xiàn)了軌跡查詢,伴隨查詢,碰撞查詢等。

基于以上全新組件的全場景知識圖譜解決方案,可以用于金融行業(yè)構建智能投研知識圖譜、政策知識圖譜、債券知識圖譜等場景中,也可以用于智慧城市中構建智慧交通譜圖,保障公共安全圖譜、物流實時分析圖譜等。

在AIoT解決方案中,星環(huán)科技Sophon Edge邊緣計算平臺可接入多種設備,包括多媒體設備(如攝像頭,拾音器)、傳感設備(如RFID,溫度/濕度傳感器)和控制設備(如云臺,傳動器)等。匯總這些設備的輸入信息后,邊緣端提供算力,運行智能模型。通過Sophon的云端-邊緣端一體平臺,可以在云端將訓練好的模型一鍵推送到指定的遠程設備,足不出戶就可以完成邊緣端模型的更新。

此外,為更好地識別、量化、預測和防范欺詐風險,星環(huán)科技結合自身產品技術優(yōu)勢和在金融業(yè)多年的落地經驗積累,推出了“基于人工智能和復雜網絡的實時反欺詐風控平臺”。它從數據、算法和規(guī)則引擎三個維度構建了一套針對性強、可有效落地的反欺詐系統(tǒng),集成了200多種分布式算法,可提供高效的欺詐建模算法支撐。

事實上,自成立之初,星環(huán)科技的大數據平臺戰(zhàn)略就非常清晰,即始終圍繞人工智能(A)、大數據(B)、云計算(C)三大方向。如果說TDH7.0和聯(lián)邦云是星環(huán)科技在大數據和云計算領域突破的見證,那么知識圖譜、AIoT解決方案和全棧式智能反欺詐系統(tǒng)解決方案就是很好地呈現(xiàn)了星環(huán)科技在AI方面的能力。

對于未來發(fā)展,星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩表示,2020年星環(huán)科技將繼續(xù)秉承“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略,著力推進與生態(tài)伙伴的合作深度與廣度,在技術生態(tài)上不斷向上下游延展。

目前,星環(huán)科技已與英特爾建立戰(zhàn)略合作伙伴關系,星環(huán)科技的分布式閃存數據庫ArgoDB基于英特爾傲騰數據中心級持久內存特性進行優(yōu)化,整體性能獲得顯著提升。

在國產化適配上,星環(huán)科技也已經開展了大量工作,在服務器、操作系統(tǒng)、CPU芯片等領域都已經進行了大量的國產化適配,如長城服務器、麒麟操作系統(tǒng)等多款產品。目前星環(huán)科技全系列產品均已通過華為TaiShan服務器兼容性測試,星環(huán)科技將與華為繼續(xù)在鯤鵬計算產業(yè)領域緊密合作。

“新基建”下,數據生意還有更多想象

為了應對新冠肺炎疫情帶來的沖擊,中央將“新基建”提高到了前所未有的戰(zhàn)略高度。4月20日,發(fā)改委首次明確“新基建”的范圍,定調了5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等三大方面多個領域的發(fā)展方向。

對此,星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩在接受媒體采訪時表示,新基建從宏觀角度來說,會帶動整個數據應用的大規(guī)模推廣,星環(huán)科技作為一家數據平臺和AI平臺和云平臺的提供商,支撐著企業(yè)數字應用的核心引擎能力,因此,數據中心的大量建設,數字化應用的大規(guī)模推廣,將會推動星環(huán)科技的產品更多地被使用和落地。

“未來,企業(yè)的數據共享將會成為一種趨勢,企業(yè)如何將自己的私有云與合作伙伴、外部的企業(yè)的云之間進行數據的互通將成為一個新課題。”孫元浩說。

轉載請保留原文鏈接:http://parkingblocks4less.com/a/keji/2020/0527/47257.html上一篇:上一篇:玖富數科集團多元科技賦能共建數字普惠金融生態(tài)
下一篇:下一篇:沒有了