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轉型后的唯思科技主攻的是人工智能安檢這一領域，公司當前主要產品是一款用于輔助安檢人員查看安檢圖像，對違禁品進行識別并報警的人工智能產品——智檢魔盒。

根據安檢機的工作原理，物品通過傳送帶送到安檢機內時射線掃描，安檢設備根據掃描射線穿過不同物質變化的情況對成像分析，并且根據不同成分的物質以不同顏色上色，最終呈現到顯示屏，安檢人員再根據顯示屏情況對圖像進行識別，鑒別被掃描物品內部是否包含違禁品。在這一過程中，安檢人員鑒別被掃描物中是否包含違禁品需要提前去記憶大量的違禁品形狀，以及被掃描出來后呈現出來的顏色等信息，并且現場安檢過程中在有限的時間內快速分析判斷出被掃描物是否包含違禁品。這是一項重復枯燥并且極其耗費精神力的工作。

唯思科技所研發(fā)的智檢魔盒借助于深度學習的能力，將不同種類的違禁品在安檢機掃描狀態(tài)下所具有的多種形狀、顏色等圖像數據進行訓練，通過不斷的迭代學習來提升對違禁品的識別率，進而達到輔助甚至部分替代安檢人員識別違禁品的功能。

謝寶恂談到，就傳統(tǒng)安檢領域而言，目前有兩方面的問題比較棘手。首先在于安檢速度，出于安全考慮，在機場等特定場景會設有嚴密而細致的安全檢查，這些檢查耗時耗力，影響了乘機人登機的速度和體驗。其次便是安檢人員流動性問題，對于安檢員這個崗位來說，人員流動是非常大，其根本在于安檢工作對安檢人員要求較高，并且工作起來也比較枯燥，但該崗位的工資卻相對較低，這導致安檢人員流動性比較大。

機器學習以及人工智能等技術的發(fā)展首先將會替代掉大量簡單重復工作的勞動力，在一定程度上安檢員這一崗位對新技術的剛需明顯。謝寶恂談到“當下安檢效率以及質量無法提升，在于人為安檢過程中人對違禁品信息的反應速度是有限的，遠低于機器的識別的速度，這就要求安檢機傳送履帶的速度不得不放慢，進而降低整體效率。目前唯思科技提供的智檢魔盒在實際應用場景中誤檢率低于3%時，對特定種類的違禁品檢出率超過95%，可以輔助安檢人員快速識別違禁品，提升安檢人員工作效率。結合深度學習等技術，算法經過不斷迭代的訓練學習，當精度達到一定程度的時候在某些特定場景下甚至能夠取代安檢人員獨立工作。

護城河打造：兼容所有安檢機，重點做深機場、地鐵、物流三個場景

安檢是一個垂直的應用領域，總體來說還是比較封閉，關注到這個領域的公司并不多，但市場需求存在，這個細分領域的市場空間能夠培育出幾家創(chuàng)業(yè)公司，這也是唯思選擇這一賽道的原因。

目前來看，人工智能安檢這一領域有兩撥公司在做，一撥是部分安檢機廠家，它們的產品將會逐漸淘汰掉現在市場上已有的非智能安檢機，與其它安檢機廠商構成差異化競爭。而另一撥是有AI基因的公司，在人工智能的技術基礎上，通過與安檢機廠商合作打通數據，開發(fā)出模塊化的功能產品，實現對現有安檢工作的智能化改造。

由于目前市場上已經存在大量傳統(tǒng)的安檢機設備，走第一條路線的廠家面臨的同行業(yè)競爭會更大，而且在售賣產品的時候，客戶也存在購買新品就需要淘汰原來安檢設備的顧慮。唯思科技走的是第二條路線，通過提供一個輔助安檢人員實現違禁品識別的產品，實現與不同安檢設備的智能改裝，達到對已有產品的智能化改造，實現與現有安檢設備廠商協(xié)同發(fā)展的目的。

在具體的應用場景落地方面，唯思科技的產品已經在包括民航機場、海關、地鐵、物流快遞企業(yè)等場景實現了落地。 針對不同細分場景的落地情況，謝寶恂分析道“由于不同安檢部門監(jiān)管的職能范圍不同，不同的細分場景對產品的要求不一樣，除了基礎的管制器械、槍支彈藥、易燃易爆等違禁品外，比如在海關安檢可能會要求對象牙礦石、電子產品等物品進行識別；而機場對于打火機，鋰電池等這類地鐵安檢不關心的物品有特殊要求。所以針對不同的應用場景，會涉及到識別不同種類物品的算法研發(fā)，這一塊還有許多的工作需要去做，尤其是對于行業(yè)數據的積累?！?/strong>