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中國的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源到底有多稀缺？在從事乳腺x線智能診斷系統(tǒng)研發(fā)之前，依圖醫(yī)療醫(yī)學(xué)產(chǎn)品總監(jiān)林強(qiáng)的感受從未如此強(qiáng)烈。

乳腺x線鉬靶檢查操作簡單，價格相對低廉，易于接受，診斷準(zhǔn)確率較高，是乳腺癌早期機(jī)會性篩查及早期發(fā)現(xiàn)的有效措施。多個醫(yī)學(xué)指南均推薦乳腺癌高危人群25歲后每隔1-3年進(jìn)行鉬靶篩查，而一般人群40歲后也需要間隔1-2年進(jìn)行一次篩查，直到75歲。粗略算來，需要進(jìn)行乳腺x線鉬靶篩查的女性群體達(dá)到數(shù)億，而資深的閱片醫(yī)生卻常年處于極度稀缺的狀態(tài)。

“當(dāng)前中國專業(yè)從事乳腺x線鉬靶的閱片醫(yī)生僅有百人，而其中堪稱資深的高年資醫(yī)生僅有50出頭”，接受媒體采訪時，復(fù)旦大學(xué)腫瘤醫(yī)院放射診斷科主任彭衛(wèi)軍教授透露，“有經(jīng)驗(yàn)的資深醫(yī)生和沒有經(jīng)驗(yàn)的低年資醫(yī)生對于同一份影像的標(biāo)注結(jié)果差異可以達(dá)到30%，甚至更高，但培養(yǎng)一名資深的閱片醫(yī)生，至少需要5-10年的時間?！?/p>

那么，如何滿足數(shù)億名中國女性潛在的乳腺癌x線鉬靶篩查需求？答案只能是人工智能。

此次東方放射大會上，依圖醫(yī)療與復(fù)旦大學(xué)腫瘤醫(yī)院放射診斷科主任彭衛(wèi)軍教授團(tuán)隊(duì)攜手展示了乳腺x線智能診斷系統(tǒng)。

這套AI系統(tǒng)依據(jù)國際最新乳腺癌診療指南及國內(nèi)專家共識，以復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院萬量級，帶有病理確診數(shù)據(jù)的病例為基礎(chǔ)，經(jīng)由專業(yè)醫(yī)師標(biāo)注團(tuán)隊(duì)和權(quán)威專家層層把關(guān)，可以在秒級內(nèi)實(shí)現(xiàn)腺體分型、可疑病灶檢出、征象識別、智能BI-RADS分級等功能，并一鍵生成結(jié)構(gòu)化報告，為閱片醫(yī)生提供一站式解決方案，其臨床性能已接近資深的專業(yè)乳腺x線鉬靶閱片醫(yī)師，并仍然在臨床真實(shí)環(huán)境中不斷“摸爬滾打”，敏感性與特異性持續(xù)提升。

何以解憂？唯有AI

看似簡單的乳腺鉬靶閱片，為何專業(yè)人才如此稀缺？

“與動輒100張，200張的胸部CT影像相比，乳腺鉬靶只有MLO和CC兩個體位的4張圖片，想要將4張平面的影像圖片從2D還原成3D乳房組織結(jié)構(gòu)，不僅要求讀片醫(yī)生有著扎實(shí)的解剖學(xué)功底和疾病知識，還要具備足夠的空間想象力，將2D的影像結(jié)果還原成3D的乳房組織結(jié)構(gòu)，并在3D的乳房組織結(jié)構(gòu)中找出病灶，并精確定位”，彭衛(wèi)軍教授表示，“這一成長過程非常漫長。豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)，高水平的帶教醫(yī)師，足夠多的病例缺一不可，年輕醫(yī)師成長并不容易?！?

同時，與歐美女性更多偏向脂肪型乳腺不同，中國女性的乳房超過50%是致密型，脂肪較少，要在致密的影像中找出微小的腫塊、鈣化點(diǎn)、或者結(jié)構(gòu)扭曲，需要他們睜大雙眼，反反復(fù)復(fù)在并不明顯的影像中尋找。

技術(shù)難度之外，閱片醫(yī)生的體力負(fù)擔(dān)和精神壓力也常常被忽略。

“歐美的醫(yī)生可能一天看20個患者的鉬靶片子就已經(jīng)很了不起，而在中國，這一個數(shù)字至少是50，而需要審片簽字的副教授一天看上100人，甚至150人的鉬靶片都是家常便飯。時間緊，任務(wù)重，還不能遺漏任何病灶，體力和精神都長期處于高壓之下”，彭衛(wèi)軍教授透露，“而人工智能系統(tǒng)則有望大大提升病灶檢出的速度與精度，將醫(yī)生從繁重的機(jī)械性勞動中解放出來，從事真正具備創(chuàng)新意義的工作?！?/p>

基于臨床真實(shí)數(shù)據(jù)開發(fā) 更“中國”

隨著醫(yī)療人工智能在全球范圍內(nèi)的興起，針對乳腺、胸部CT、宮頸癌、眼底疾病等多個領(lǐng)域的公開數(shù)據(jù)集越來越多，而且范圍越來越廣，從影像數(shù)據(jù)到標(biāo)注結(jié)構(gòu)，甚至算法與AI模型都一應(yīng)俱全，稍作修改投入臨床并不困難，為何至今國內(nèi)能夠具備臨床應(yīng)用價值的仍然鳳毛麟角？

林強(qiáng)表示，公開數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)在一定程度上促進(jìn)了醫(yī)療AI行業(yè)的繁榮，但公開數(shù)據(jù)集的先天不足限制了其臨床價值，如人種不同、數(shù)量較少、影像質(zhì)量較差、標(biāo)注不規(guī)范等，導(dǎo)致根據(jù)歐美公開數(shù)據(jù)集做出來的AI模型能夠在實(shí)驗(yàn)室跑出非常優(yōu)異的成績，達(dá)到95%，甚至99%，但臨床應(yīng)用價值非常有限。

為了獲取最高質(zhì)量的乳腺鉬靶影像數(shù)據(jù)，依圖醫(yī)療合作伊始就與國內(nèi)乳腺領(lǐng)域的頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，利用萬量級的帶有病理結(jié)果的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行AI模型的構(gòu)建，其產(chǎn)品性能高度符合中國女性乳腺特點(diǎn)，能夠迅速在臨床落地并進(jìn)行快速的迭代升級。

而在標(biāo)注層面，林強(qiáng)透露，為了確保標(biāo)注質(zhì)量，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在標(biāo)注開始前花費(fèi)了大量精力進(jìn)行專業(yè)標(biāo)注工具及標(biāo)注質(zhì)量管理體系的開發(fā)，每一位進(jìn)入標(biāo)注團(tuán)隊(duì)的醫(yī)師都是要經(jīng)歷數(shù)輪考核，每一份影像數(shù)據(jù)都要經(jīng)過多位專家的共同盲標(biāo)，接受全程監(jiān)管，每一個有爭議的標(biāo)注點(diǎn)都需要權(quán)威專家親自審核，而所有的標(biāo)注行為全部在5M專業(yè)屏上進(jìn)行，可謂奢華。

“可以說，這款乳腺鉬靶AI代表著國內(nèi)同類產(chǎn)品的最高水平”，彭衛(wèi)軍教授頗為自豪的表示，“從臨床需求調(diào)研，模型構(gòu)建，數(shù)據(jù)標(biāo)注等各個層面，其水平有目共睹，而在經(jīng)過多中心臨床試驗(yàn)的考驗(yàn)及國家監(jiān)管機(jī)構(gòu)的審批后，落地臨床價值將能得到真正意義上的釋放?！?/p>