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剛剛落下帷幕的2018北京安博會可謂是安防行業(yè)最為宏大的一場行業(yè)盛會了，自10月23日開始展出，本屆安博會如火如荼的進行了四天。在展出的四天時間里，騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)跨界巨頭，商湯、曠視、云從、依圖等AI新秀以及傳統(tǒng)安防企業(yè)展臺面前一直人頭涌動，觀展游客往來不絕，磋商交談之聲喧囂震耳。

作為傳統(tǒng)安防行業(yè)老大哥，海康威視的展臺前方長期匯聚著大量的人群。

今年展出，?？低曇浴伴_放協(xié)同，數(shù)據(jù)賦能”為主題，分四個展區(qū)進行展出。其中，“Hikvision AI Cloud產(chǎn)品區(qū)”、“Hikvision AI Cloud行業(yè)賦能區(qū)”、“Hikvision AI Cloud能力開放平臺”三個展區(qū)圍繞本次展會上啟動的?？低旳I Cloud開放平臺進行展出，詳細的介紹了?？低暋皟沙匾粠焖钠脚_”的AI戰(zhàn)略。此外，螢石創(chuàng)新業(yè)務展區(qū)則展出了?？低曄盗邪卜雷悠放茝S家的產(chǎn)品。

在2007到2017的十年間，整個安防行業(yè)的年均復合增長率達到15%，而?？低暿觊g的凈利潤年均復合增速更是高達39%。在高于市場兩倍增速下，?？低暤氖袌稣加新室约靶袠I(yè)影響力都在不斷提升。那么伴隨著這一次安博會上啟動AI Cloud開放平臺，正式亮相“兩池一庫四平臺”AI戰(zhàn)略，這對于?？低暥砸馕吨裁?，又透露出整個安防行業(yè)怎樣的發(fā)展信號？以下為你帶來局部解讀。

智能安防趨勢之下，傳統(tǒng)安防巨頭?？低暤淖晕肄D(zhuǎn)型

“兩池一庫四平臺”是海康威視去年提出的AI戰(zhàn)略，也是海康威視今年展會上啟動的AI Cloud核心能力板塊。通過“云邊端”融合發(fā)展理念為指導，搭建的基于計算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池、算法倉庫、資源管理調(diào)度平臺、數(shù)據(jù)資源平臺、智能應用平臺、運維服務平臺的兩池一庫四平臺，為安防物聯(lián)網(wǎng)提供了一套完整的云計算與邊緣計算融合計算架構(gòu)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)+的數(shù)據(jù)應用與AI應用，致力于解決物聯(lián)網(wǎng)智能化升級，物聯(lián)網(wǎng)與信息化系統(tǒng)融合過程中帶來的問題和挑戰(zhàn)，體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”的核心應用價值。

“兩庫一池四平臺”AI戰(zhàn)略提出對海康威視而言意味著什么？用展會現(xiàn)場工作人員的介紹來說就是，“這一戰(zhàn)略的正式推出，標志著安防巨頭?？低暤囊淮沃卮筠D(zhuǎn)變。以前海康的前端能力已經(jīng)很強了，但是伴隨著“兩池一庫四平臺”AI戰(zhàn)略的發(fā)出，海康威視實現(xiàn)了從提供前端安防到提供平臺及AI安防能力的重要轉(zhuǎn)變。”

在包括前端采集、數(shù)據(jù)傳輸、存儲、顯示控制以及綜合管理平臺在內(nèi)的安防監(jiān)控系統(tǒng)全部環(huán)節(jié)當中，視頻監(jiān)控是安防產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)IHS數(shù)據(jù)，2016年全球物理安防設備市場規(guī)模為292億美元，其中僅包括專用攝像頭、編碼器、錄像機等在內(nèi)的專業(yè)視頻監(jiān)控設備市場規(guī)模便為154億美元，占比超過52%，可見視頻監(jiān)控為安防產(chǎn)業(yè)占比最高的重要環(huán)節(jié)。而作為全球安防監(jiān)控行業(yè)份額第一的龍頭企業(yè)，海康威視2016年視屏監(jiān)控業(yè)務占全球視頻監(jiān)控市場份額的21.4%，并且連續(xù)六年蟬聯(lián)全球第一。?？低暤那岸吮O(jiān)控能力不可謂不強。

然而近年來，伴隨著高清技的不斷發(fā)展，安防行業(yè)發(fā)展需求已經(jīng)從最開始的“看得見”經(jīng)由后“看得清“逐步朝著“看得懂”進發(fā)。相關(guān)數(shù)據(jù)表示2013年到2016年間，我國高清攝像機占比由13%增長至59%。首次超過模擬攝像機，實現(xiàn)由“看得見”向“看得清”轉(zhuǎn)變，初步滿足基本的安防需求。與此同時，高清監(jiān)控產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)運用傳統(tǒng)的人工查看方式已經(jīng)不能夠滿足日益增長的安防需求，如何通過大數(shù)據(jù)以及智能化分析手段將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，進一步提高追蹤監(jiān)控效率，這已成為當下安防行業(yè)發(fā)展進步的新需求，安防行業(yè)智能化已經(jīng)成為一個明顯的趨勢。

安防行業(yè)智能化趨勢越來越明顯的趨勢不僅可以從以上的需求分析中可以得出，本屆安博會首次開設的人工智能展館中，包括騰訊優(yōu)圖、百度、商湯、曠視、云從、依圖等新興人工智能公司皆來參展并陳列出系列安防新品，這些新動向也都充分的佐證了智能安防已經(jīng)逐步發(fā)展成為當下安防行業(yè)發(fā)展主流趨勢。這一背景之下，海康威視啟動AI Cloud開放平臺，正式亮相“兩池一庫四平臺”AI戰(zhàn)略，卻也是應承行業(yè)發(fā)展需求之作為。

兩池一庫四平臺，大廠如何助力安防行業(yè)轉(zhuǎn)變？

“兩庫一池四平臺”AI戰(zhàn)略的提出對于?？刀詫崿F(xiàn)了自身在順應行業(yè)發(fā)展大趨勢過程中的內(nèi)在轉(zhuǎn)型。但是另外一方面，作為傳統(tǒng)安防行業(yè)老大哥，依托?？低曉诎卜佬袠I(yè)的地位以及影響力，?？低曊絾覣I Cloud開放云平臺的動作卻又將反向牽動著整個安防行業(yè)的發(fā)展。那么對于這一開放云平臺的發(fā)布，它又將給行業(yè)發(fā)展帶來哪些正向的促進呢？

作為?？低?AI Cloud融合計算框架具體的軟硬件系統(tǒng)產(chǎn)品，“兩池一庫四平臺”適用于各種復雜環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)智能化的建設與升級，能夠?qū)⒅悄芪锫?lián)數(shù)據(jù)與各行業(yè)IT信息進行融合應用，適用于如智慧警務、雪亮工程、智慧交通、智慧校園等領(lǐng)域的智能化建設與升級。

伴隨著AI Cloud開放云平臺的正式啟動，其也釋放了以下四方面的能力：

生態(tài)構(gòu)建能力：在去中心化、平等合作等互聯(lián)網(wǎng)共享合作理念的影響之下，開放云平臺基礎(chǔ)設施、數(shù)據(jù)資源、平臺服務、應用接口四個層面全面開放，敞開大門迎接伙伴，能夠為全行業(yè)建設一個合作共贏的生態(tài)體系。

價值創(chuàng)造能力：伴隨著云平臺開放，?？低暤暮献骰锇橛媱澮惨颜絾?，加入合作伙伴計劃的機構(gòu)或者各人將獲得技術(shù)、產(chǎn)品、市場活動、銷售渠道等全方位的支持。通過合作打造面向產(chǎn)品和服務的兩類生態(tài)圈，讓更多的算法在統(tǒng)一平臺中為用戶效力，讓更多的團隊便捷開發(fā)出滿足用戶業(yè)務需求的應用，共同推動人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，為用戶創(chuàng)造更多價值。

更多合作機會：在開放平臺上，包括設備廠商、基礎(chǔ)軟件廠商、算法廠商、數(shù)據(jù)服務提供商、應用開發(fā)商都能夠?qū)崿F(xiàn)互相之間的進一步溝通，通過平臺的紐帶作用找到更多合作機會。

客戶價值挖掘：伴隨著持續(xù)不斷的技術(shù)開放以及入駐伙伴的不斷增加，開放云平臺最終將構(gòu)建成為一個生態(tài)型系統(tǒng)，在這一系統(tǒng)之上，當各類合作伙伴的數(shù)量和規(guī)模積累到一定程度以后，他們共同產(chǎn)生的需求將可以按照熱力圖分布的形式出現(xiàn)，通過對云平臺生態(tài)中這些需求的分析以及預判，將會起到對平臺內(nèi)部的新的技術(shù)以及產(chǎn)品形態(tài)有效的改造升級。而把這一邏輯運用于云平臺合作伙伴對外的消費客戶，其需求數(shù)據(jù)也可以進一步的被分析利用，實現(xiàn)客戶價值的重新挖掘。

此前，智庫曾做過一份關(guān)于過去十年間我國安防行業(yè)傳統(tǒng)市場規(guī)模與AI附加價值的市場占比分析。從增長趨勢中可以看出，近年來AI在安防領(lǐng)域的附加價值逐步凸顯。

從上圖中A&S“全球安防50強”排行中國企業(yè)數(shù)量來看，2017年的數(shù)量突破與AI技術(shù)引用關(guān)系匪淺。結(jié)合本屆安博會大量AI機構(gòu)參照的情況來看，智能安防的趨勢已經(jīng)逐步成為安防行業(yè)主流。作為國內(nèi)乃至全球安防行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，?？低暠緦冒膊蠁覣I Cloud開放云平臺，并且正式亮相了“兩池一庫四平臺”AI戰(zhàn)略，系列動作無論是給自身還是給行業(yè)都帶來了有益的開拓創(chuàng)新，安防行業(yè)老大哥的發(fā)展值得持續(xù)關(guān)注。