廣州熱線

經(jīng)過(guò)幾年熱潮后，AI創(chuàng)業(yè)和投資逐漸回歸理性。AI企業(yè)從最初的單純比拼算法，到如今進(jìn)入技術(shù)落地爭(zhēng)霸賽階段，資本市場(chǎng)評(píng)估企業(yè)的角度也從技術(shù)轉(zhuǎn)向商業(yè)，越來(lái)越看重現(xiàn)金流、解決問(wèn)題能力以及商業(yè)模式是否成立等。

在騰訊AI加速器三期第五次閉門輔導(dǎo)中，AI創(chuàng)業(yè)老兵李軼受邀為學(xué)員帶來(lái)“新階段下AI行業(yè)機(jī)會(huì)探討”主題分享，重點(diǎn)講述AI領(lǐng)域華人在美創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷以及其對(duì)中美AI差異化的思考，并結(jié)合國(guó)際環(huán)境，分享當(dāng)前階段下AI創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。

大衛(wèi)·帕特森RISC-V國(guó)際開(kāi)源實(shí)驗(yàn)室助理主任、Orbeus創(chuàng)始人兼CEO李軼于2012年在美國(guó)創(chuàng)立圖像識(shí)別公司Orbeus，產(chǎn)品吸引多家巨頭伸出橄欖枝，她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)最終選擇亞馬遜，積累下豐富的海外AI創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

從創(chuàng)業(yè)到并購(gòu)：華人團(tuán)隊(duì)在美AI經(jīng)歷

Orbeus創(chuàng)立于硅谷，主要提供兩款產(chǎn)品：基于云端的API和手機(jī)終端上的App。其中，基于云端的API主要做人臉相關(guān)的識(shí)別和檢測(cè)，也包括物體和場(chǎng)景創(chuàng)新性的識(shí)別和檢測(cè)，所有的核心算法均為自主研發(fā)。在這一基礎(chǔ)之上，熱愛(ài)旅游拍照的團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)新的設(shè)想：是不是可以通過(guò)加標(biāo)簽的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)海量照片的搜索以及后期制作？于是，Orbeus開(kāi)發(fā)出手機(jī)終端App Phototime，上線一周之內(nèi)突破百萬(wàn)下載量，一度導(dǎo)致服務(wù)器癱瘓。

Phototime躥紅之后，市場(chǎng)在悄然變化。谷歌圖片、蘋果iPhotos推出類似產(chǎn)品，圖像識(shí)別應(yīng)用成為行業(yè)風(fēng)口，Orbeus也陸續(xù)收到來(lái)自蘋果、雅虎、亞馬遜等的并購(gòu)offer。衡量之后，團(tuán)隊(duì)抱著用技術(shù)改變產(chǎn)業(yè)的想法，希望產(chǎn)品觸達(dá)萬(wàn)千企業(yè)和開(kāi)發(fā)者，最終選擇了加入亞馬遜。

技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司加入大公司之后是一種怎樣的體驗(yàn)？李軼表示，團(tuán)隊(duì)目標(biāo)清晰、成員年輕且規(guī)模小無(wú)冗余，加之亞馬遜的文化也相對(duì)開(kāi)放，融合總體而言比較順利。

2015年底，Orbeus被并購(gòu)入亞馬遜，僅僅花了不到三天的時(shí)間，整個(gè)團(tuán)隊(duì)從硅谷搬到西雅圖，隨后就開(kāi)始上班。

2016年，團(tuán)隊(duì)完成了人臉識(shí)別、圖像檢索功能在應(yīng)用層面的功能，也向亞馬遜證明了自身的后臺(tái)和技術(shù)能力。之后在亞馬遜 AI大戰(zhàn)略下，整個(gè)團(tuán)隊(duì)被歸到AWS，成為獨(dú)立的一個(gè)組，組名沿用原來(lái)的Recognition，負(fù)責(zé)圖像和視頻識(shí)別能力。2016年11月， AWS CEO在re:Invent大會(huì)上向全球發(fā)布了他們基于云端API的產(chǎn)品Recognition平臺(tái)。

李軼認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司有三種狀態(tài)：一種是被并購(gòu)；第二種是自我盈利，營(yíng)收樂(lè)觀，能夠支撐團(tuán)隊(duì)壯大，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)線發(fā)展；第三種是通過(guò)資本運(yùn)作取得更大的成功，比如IPO。

Orbeus當(dāng)時(shí)有云端的API和手機(jī)端的App兩款產(chǎn)品，尤其是API已經(jīng)有比較大的客戶。但是，他們慢慢發(fā)現(xiàn)，這是一個(gè)非常有核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，但不是一個(gè)成熟的商業(yè)模式。AI可以給一些客戶賦能，但卻不提供最核心商業(yè)價(jià)值。

李軼相信，即使到今天，一家初創(chuàng)公司如果只做AI技術(shù)，它會(huì)面臨非常大的商業(yè)和盈利問(wèn)題。哪怕是在亞馬遜這樣的巨頭，像Recognition，以及所有的語(yǔ)音、視頻、語(yǔ)義理解的底層服務(wù)，都不能在財(cái)報(bào)上體現(xiàn)很大的商業(yè)價(jià)值，這些技術(shù)更多的是戰(zhàn)略需要。因?yàn)閬嗰R遜是把企業(yè)圈到AWS生態(tài)里，向企業(yè)提供所有他們需要的，AI是其中一個(gè)方面。

AWS的AI戰(zhàn)略：“兩張披薩”團(tuán)隊(duì)規(guī)模、包容失敗、做平臺(tái)

亞馬遜的AI應(yīng)用大體分為三大類：

第一類是能夠看得見(jiàn)摸得著的產(chǎn)品，比如大家熟知的Alexa，無(wú)人商店Amazon Go，無(wú)人機(jī)Prime Air。

第二類是藏在后臺(tái)的AI技術(shù)，比如傳統(tǒng)的推薦引擎，倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人Kiva，最后一公里配送等等。

第三類是企業(yè)級(jí)應(yīng)用，主要是在AWS平臺(tái)上，亞馬遜把后臺(tái)技術(shù)以工具和服務(wù)的形式提供給第三方企業(yè)，讓企業(yè)專注開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

相比邊界清晰的AI應(yīng)用，亞馬遜的AI創(chuàng)新環(huán)環(huán)相扣，彼此關(guān)聯(lián)。比如Alexa，它發(fā)端于2004年成立的Lab 126，成立后一直進(jìn)行智能家居的秘密項(xiàng)目，項(xiàng)目本身以失敗告終，但是卻剝離出一些很成功的產(chǎn)品，比如Fire TV，比如Alexa。亞馬遜文化對(duì)前沿探索非常有包容性，對(duì)失敗容忍度高，現(xiàn)存的很多產(chǎn)品正是來(lái)自之前的失敗中。

在組織機(jī)制方面，亞馬遜主張小團(tuán)隊(duì)。很多人聽(tīng)過(guò)亞馬遜的“兩張披薩”說(shuō)法，就是團(tuán)隊(duì)規(guī)模上限在兩個(gè)披薩能夠吃飽。一個(gè)個(gè)小的團(tuán)隊(duì)有明確分工，當(dāng)然可能也會(huì)有一到兩個(gè)團(tuán)隊(duì)同時(shí)做相近的事，最后看結(jié)果。

Alexa代表了亞馬遜戰(zhàn)略層面的偏好，做平臺(tái)。李軼透露，Alexa從創(chuàng)立以來(lái)從沒(méi)有靠硬件賺錢的明確計(jì)劃，它更多是希望以硬件作為切入口，把自身的技術(shù)和能力開(kāi)源出去，把第三方的產(chǎn)品集成進(jìn)來(lái)。亞馬遜也會(huì)把其中的語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等單獨(dú)出來(lái)，變成AWS服務(wù)，讓它們?cè)僖云脚_(tái)的形式服務(wù)更多客戶。

中國(guó)人工智能商業(yè)化迎來(lái)政策紅利，政府推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞?/strong>