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為什么用 ModelWhale 進行數(shù)據(jù)分析教學工作?

作者:編輯 ? 時間:2021-10-26 ? 瀏覽:人次

雖然近年來數(shù)據(jù)分析、人工智能的概念熱火朝天,但系統(tǒng)地運用一個平臺去進行數(shù)據(jù)分析教學,讓更多的人能切實感受到編程與數(shù)據(jù)分析魅力的場景仍然寥寥可數(shù)。

據(jù)此,ModelWhale教育版為老師和同學們提供了數(shù)據(jù)分析教學和應(yīng)用的線上平臺,亮點包括但不限于:

    • 基于 Jupyter Notebook的交互式 Notebook

    • 教學評一體的課程模塊

    • 強大的作業(yè)自動評估系統(tǒng)

    • 完備的知識庫和資源庫

用 ModelWhale教學的優(yōu)勢:

一、基于 Jupyter Notebook的交互式 Notebook

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  • 交互式 Notebook非常適合課堂交互、教學演示,以及各種探索性、交互性的開發(fā)學習。

    • 跑完一遍代碼后變量占用的內(nèi)存不會自動釋放,不覆蓋變量就不需要重跑。

    • 可將代碼重構(gòu)為獨立的可重用組件,同時可以保存代碼執(zhí)行后的狀態(tài)。

    • 在 Notebook上做的所有交互工作,都可置于版本控制之下。

    • 實際教學和應(yīng)用中,切換窗口往往占用了大量的時間。Notebook將雜亂的程序、可視化結(jié)果、說明文檔歸于一處,只需要看一個項目文件,就可以獲得課程章節(jié)的理論知識點+編程實戰(zhàn)+可視化結(jié)果。

    • ModelWhale?Notebook沿用了 Jupyter ?Notebook的交互式邏輯。不論你使用的是?Python、Julia、還是 R語言,都可以利用交互式 Notebook產(chǎn)出教學課件和作業(yè)報告。

    • Notebook由多個 Cell構(gòu)成,Cell分為 Code和 Markdown,其中:Cell可以獨立編寫、運行代碼,并單獨反饋結(jié)果,方便學生“試錯”和驗證結(jié)果。Markdown可撰寫文檔,展示圖片、視頻、鏈接等豐富的內(nèi)容,將課程知識點完整表達。

    • 師生輕松交互

    • 課程內(nèi)容收歸一處

    • 教學內(nèi)容易于調(diào)試、重用和復(fù)現(xiàn)。

  • 在線教學靈活高效,教學成果輕松共享

    • ModelWhale完美支持教學場景的高并發(fā)需要,資源全面支持AWS、阿里云、騰訊云等國內(nèi)外各大主流云廠商,根據(jù)教學需求彈性調(diào)度和增加云算力,隨用隨停,輕松勝任大規(guī)模數(shù)據(jù)公選課。

    • 配備了多種主流工具包和常用框架:內(nèi)置數(shù)百種Python、R語言工具包和深度學習框架,涵蓋了現(xiàn)今絕大多數(shù)工具包,不用浪費時間在軟件安裝和配置環(huán)境上,開箱即用,節(jié)約大量時間。

    • 解決了傳統(tǒng)本地單機環(huán)境中繁瑣的軟件安裝問題和各種工具包復(fù)雜的配置問題

    • 平臺部署在云端,讓希望看到應(yīng)用成果的人輕松地訪問、探索和復(fù)現(xiàn)。

    • 云端分析環(huán)境可輕松實現(xiàn)云資源的彈性調(diào)度能力

  • 持續(xù)保障和優(yōu)化用戶體驗

    • 專業(yè)的工程師團隊每兩周進行一次產(chǎn)品迭代,針對各種用戶場景持續(xù)優(yōu)化功能,持續(xù)改善體驗。

    • ModelWhale提供了代碼片段庫、資源使用分析、變量追蹤、代碼規(guī)范化、版本管理等拓展功能,極大地豐富了用戶的使用體驗。

    • ModelWhale重寫了 Jupyter ?Notebook接口以保證安全性。

    • 保障數(shù)據(jù)安全。

    • 功能拓展。

    • 長期維護用戶體驗。

二、教學評一體的課程模塊

課程模塊整合了教學內(nèi)容管理、課程管理、在線編程工具,有效提高了教師的工作效率,改善了教學管理的質(zhì)量,促進了學生實操的參與性和積極性。

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三、強大的作業(yè)自動評估系統(tǒng)

我們可以通過作業(yè)自動評估系統(tǒng)實現(xiàn):

  • 師生提供內(nèi)容,組建教學共同體

  • 學生提交作業(yè),激發(fā)自主學習能力

  • 系統(tǒng)及時反饋,強化過程性評價

  • 學生同場競技,提升實戰(zhàn)能力

老師只需要填寫以下信息完成自動評估作業(yè)的設(shè)置:

ModelWhale提供了 AUC、F1-Score和 RMSE幾類常見的模型評測指標,并支持用戶上傳自定義 Python腳本對學生的預(yù)測結(jié)果進行評估。

學生可以在課程作業(yè)標簽頁下看到已發(fā)布的作業(yè),點擊作業(yè)卡片進入作業(yè)詳情頁,可以查看該作業(yè)的提交說明。點擊提交作業(yè)按鈕,可以進入提交界面添加作業(yè)內(nèi)容。作業(yè)支持提交文本、文件和 ModelWhale項目,學生可以根據(jù)作業(yè)需求自行提交相關(guān)材料。

作業(yè)自動評估系統(tǒng)正是 ModelWhale教育版的強大之處,不僅可以協(xié)助老師快速完成作業(yè)的收發(fā)和批閱,老師還可以作為平臺管理員通過作業(yè)評估系統(tǒng)來觀察學生的提交作業(yè)狀況,更為直觀地了解到學生在進行語言編程實操的過程中擁有哪些問題并解決,同步促進學生語言編寫的應(yīng)用能力,將學、練、評三者有效地結(jié)合在一起,達成課程預(yù)期的教學效果。

四、完備的知識庫和資源庫

ModelWhale還提供了知識庫和資源庫,整合了個人、組織以及社區(qū)的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集和優(yōu)質(zhì)項目。很好地補給了在數(shù)據(jù)分析教學中教學資源有限的情況,有效地提高了教學資源的利用率、資源管理能力和教學效果。

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看到這里,相信你已經(jīng)認可了 ModelWhale在數(shù)據(jù)分析教學場景下的深度應(yīng)用?,F(xiàn)在進入modelwhale.com,了解更多產(chǎn)品信息,也可申請免費試用,獲贈 CPU和 GPU算力。

我們提供了一個提高教學效率或保持學習熱情的平臺,對于平臺的選擇也鼓勵獨立的思考,希望你可以在數(shù)據(jù)分析教學與應(yīng)用中找到最適合的場景!

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